daltonlearninglab-machine-earning扩展
教孩子学习机器学习时使用的扩展列表
-道尔顿学习实验室采用以学生为中心的模型,在该模型中,孩子们可以通过创造性地解决复杂的现实世界中的问题而获得宝贵的知识和有用的技能。
我们理念的基本组成部分:
发散思维
基于项目的学习
数字流利度
设计思维
协作与团队合作
跨学科教育
-机器学习是人工智能(AI)的一种形式,它允许计算机系统自行学习,而无需人工编程。 我们所有人都定期在搜索引擎,垃圾邮件过滤器,产品推荐,在线翻译和数字助理等服务中使用机器学习。
-Scratch扩展使将Scratch项目与外部硬件(例如LEGO WeDo或PicoBoard)或网络上的信息源连接起来成为可能。 它们添加了可用于与特定设备或数据源进行交互的命令和报告程序块的集合。 启用扩展后,其块将显示在“更多块”(More Blocks)面板中
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