目的是找到一种在Arduino Uno上实现RS485的简单方法,然后使其适应ESP8266。
2021-12-14 08:48:48 664KB data collection energy efficiency
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基于weber能量法求解齿轮时变啮合刚度的程序,能够跑出刚度图,通过求解轮齿部分变形、基体变形及局部接触变形这三部分的变形,进而求得综合弹性变形,最终求出时变啮合刚度
matlab求导代码估算瞬时能量 收集M文件(计算机代码)以实施瞬时能量测量,包括中的“非线性能量算子”,如中所述。 需要Matlab或Octave编程环境。 更新(2019年9月):该代码的Python版本位于 内容 概述 实现估算频率加权瞬时能量的方法。 实现Teager–Kaiser运算符,通常称为非线性能量运算符,并在参考文献中提出了类似的频率加权运算符。 对于离散信号x(n),简单定义了Teager-Kaiser运算符,如下所示: Ψ[x(n)] = x²(n) - x(n+1)x(n-1) 拟议的能源措施定义为 Γ[x(n)] = y²(n) + H[y(n)]² 其中y(n)是x(n)的导数,使用中心有限差分方程y(n)= [x(n + 1)-x(n-1)] / 2估算,而H [·]是x(n)的离散希尔伯特变换。 参考包含更多详细信息。 快速开始 下面的示例为测试信号(两个正弦信号的和)生成Teager-Kaiser运算符和建议的包络-微分运算符,将以下代码剪切并粘贴到Matlab(或Octave)中: % generate two sinusoidal signals:
2021-11-30 22:13:04 2MB 系统开源
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联想笔记本电源管理软件(Lenovo Energy Management) 15.0.0.498(最新版),完美解决联想邵阳 K46 E46 系列笔记本电脑无法打开无线网卡(WIFI)的问题。软件安装以后,按下Fn+F5键即可开启或关闭邵阳 K46 E46无线网卡。
2021-11-29 16:43:45 9.31MB K46 E46
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使用长期短期记忆(LSTM)进行风能预测 有关完整的详细信息,请阅读CSE 523项目报告.pdf。 介绍 由于风速/功率具有可再生性和环境友好性,因此在地球上受到越来越多的关注。 随着全球风电装机容量的Swift增加,风电行业正在发展为大型企业。 可靠的短期风速预测在风能转换系统中起着至关重要的作用,例如风轮机的动态控制和电力系统调度。 精确的预测需要克服由于天气条件波动而导致的可变能源生产问题。 风产生的功率高度依赖于风速。 尽管它是高度非线性的,但风速在特定时间段内遵循特定模式。 我们利用这种时间序列模式来获得有用的信息,并将其用于功率预测。 LSTM用于对数据执行不同的实验并得出结论。 结论 我们的目标是改善对使用风能发电的功率的预测,并且已经实现了将LSTM用作机器学习模型并对其进行模型优化。 我们还观察到,如果风速小于4 m / s,则系统生成的功率为零。 LSTM无法学习这
2021-11-24 21:40:43 6.85MB deep-learning prediction lstm lstm-neural-networks
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问题表格法求解步骤: (2)依次对每个子网络进行热量衡算。 Dk=(∑CPk,c-∑CPk,h)(Tk-Tk+1) Ok=Ik-Dk Ik+1=Ok Dk——第k个子网络的赤字,表示该网络为满足热平衡时所需外加的净热量; Ik——由外界或其他子网络放出的热量; Ok——第k个子网络向外或其他子网络放出的热量; ∑CPk,c——子网络k中包含的所有冷物流的热容流率之和; ∑CPk,h——子网络k中包含的所有热物流的热容流率之和; k——子网络数目; Tk-Tk+1——子网络k的温度间隔,用该间隔的热物流或冷物流温度之差均可。 光盘5-Aspen Energy Analyzer
2021-11-19 15:51:36 1.95MB 软件
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Fuzzy Multi-objective Optimized with Efficient Energy and Time-varying Price for EV Charging System
2021-11-19 12:26:33 353KB 研究论文
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叶子 LEAF是对于L ARGEênergy-甲洁具F A模拟器OG计算环境。 然后,它可以在分布式,异构且资源受限的基础架构中对复杂的应用程序图进行建模。 特别强调了能源消耗(以及不久的碳排放量)的建模。 请访问官方以获取有关此项目的更多信息和示例。 该Python实现是从移植而来的。 将来的所有开发都将在此存储库中进行。 安装 您可以通过直接克隆该存储库或通过安装最新版本来使用LEAF: $ pip install leafsim 我该怎么办? LEAF可以对云,雾和边缘计算环境进行高级建模。 它建立在 (一个用于创建和操作复杂网络的库)和 (一个基于过程的离散事件仿真框架)之上。 除了可以研究资源受限环境中的调度和放置算法外,LEAF还特别关注: 动态网络:模拟在仿真过程中可以加入或离开网络的移动节点。 功耗建模:对单个计算节点,网络流量和应用程序的功耗进行建模。
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wiley出版集团出版的关于风力发电建模的书籍,英文版本,国内有英译版,该资源是英文原本。
2021-11-16 10:42:00 3.76MB wind energy
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英国威廉希尔SparkFun能源收割机突破-LTC3588 该分线板使用了凌力尔特(Linear Technologies)的LTC3588压电能量采集器。 该板不仅可用于收集压电能,而且还可用于太阳能。 压电元件(PZ1和PZ2)有一个桥式整流输入,直流电源有一个直接输入(VIN)。 两者都钳位到20V。 此外,该板可以简单地用作独立的纳功耗降压稳压器。 储存库内容 /硬件-Eagle设计文件(.brd,.sch) /生产-生产面板文件(.brd) 文献资料 -SparkFun产品的Fritzing图表。 -SparkFun产品的3D模型。 许可证信息 该产品是开源的! 该硬件是在下发布的。 请根据需要使用,重用和修改这些文件。 请保持对SparkFun Electronics的所有权,并在同一许可下发布任何衍生产品。 按原样分发; 不提供任何保证。 您在SparkFun的
2021-11-14 14:46:15 79KB Eagle
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