DoIP协议ISO 13400-2 2019最新版
2023-04-12 09:24:42 4.37MB DoIP 诊断协议
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柴油机故障诊断技术是一种了解和掌握柴油机在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常或异常,早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术。以船舶系统为例,现代船舶发电柴油机的运行状态一般由机舱巡回监测报警系统进行监测。柴油机故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程的状态,确定其整体或局部正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。诊断技术发展几十年来,产生了巨大的经济效益,成为各国研究的热点。从诊断技术的各分支技术来看,美国占有地位。美国的一些公司,如Bently,HP等,他们的监测产品基本上代表了
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OBD的基本介绍,包括系统构成/协议等内容,对车载OBD开发有参考意义
2023-04-07 15:55:43 1.51MB OBD解析
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针对空调器常见的故障类型,利用已知的空调故障征兆与故障类型矩阵构造诊断知识库,同时开发了一个神经网络专家系统,用于实现对待测试空调器的故障检测
2023-04-07 10:25:19 7.07MB 专家系统 神经网络 空调故障诊断
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SVM故障诊断MATLAB代码
2023-04-07 00:48:43 93KB 支持向量机
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3.2 一取一带诊断表决逻辑1oo1D 该结构由一个普通通道和一个诊断通道构成。 如图4所示。 图4 1oo1D表决结构图 可靠性框图如图5所示。 注: λDU为未检测到的危险失效率(下同) 图5 1oo1D可靠性框图 假定不考虑诊断测试间隔的影响(以下同), 其要求时平均失效率PFDavg简化计算公式为: 可见由于带有诊断通路,不但系统的可靠性得 以提高,而且能通过自诊断检测出发生故障的元件, 向系统或操作员报警,通知工厂相关人员及时对故障 元件进行维修,保障系统的整体安全。 3.3 二取一表决逻辑1oo2 据标准GB/T20438,1oo2结构为两个并联的通道 构成,无论哪一个通道都能处理安全功能。如图6所 示。 可靠性框图如图7所示。 考虑共同原因失效影响,引入共因失效因子β (分析计算方法参见标准GB/T20438.6),其要求时 平均失效率PFDavg为: 若检验测试时间间隔足够短,那么非共因失效 部分 的数量级将远小于 共因部分 ,上式可近似为: 若两通道采用相同的结构,即λD1=λD2=λD,则 可见由于系统采取了冗余结构(二取一结 构),能有效地抵御危险失效的发生。由于采用的是 失电停车,通过将两个PLC单元串联起来,如果一个 单元故障发生了危险失效,但由于系统或操作人员不 知道,它将仍有假性正常输出,而另一个单元仍然可 以检测到故障,发出命令使系统进入安全状态,起到 保护作用。从公式可以看出,此时共同原因失效成为 系统发生失效的关键因素,在实际设计过程中应尽量 避免。总的来说系统安全性较好,但可用性差。 3.4 二取一带诊断表决逻辑1oo2D 1oo2D结构中有4个通道,其中包括两个诊断电 路通道。1oo2D结构由双重1oo1D系统并联接线,每 个诊断电路通道,不仅受到自身所在电路单元的控 制,同时也受到另外一个冗余电路单元的控制。正常 工作期间,在发生安全功能之前,两个通道都要求安 全功能。如果任一通道中诊断测试检测到一个故障, 则将采用输出表决,因此整个输出状态则按照另一通 道给出的输出状态。如果诊断测试在两个通道同时检 测到故障、或者检测到两个通道间存在差异时,输出 (2) (1) 图6 1oo2表决结构图 注:λCC为共因失效部分(下同) 图7 1oo2可靠性框图 (3)
2023-04-06 22:57:10 18.95MB 功能安全
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基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法
2023-04-06 17:44:06 284KB 基于粗糙集理论和贝叶斯网络
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振动信号分析是发电机组故障诊断中常采用的方法,而大多数监测系统是基于对振动的分析来诊断故障。采用振动和噪声相结合的方法进行故障诊断,使得对故障的诊断更全面。利用LabVIEW虚拟仪器平台对振动实时监测以及故障诊断分析,通过DSP完成对系统各个状态信号实时采集,采用串行通信方式实现上下位机之间的通信。
2023-04-06 11:37:51 420KB LabVIEW 信号采集 振动监测 故障诊断
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matlab代码影响CharAnalysis :用于沉积物-炭分析的诊断和分析工具 CharAnalysis是用于分析沉积物-炭记录的程序,当目标是检测峰值以重建“局部”火灾历史时。 诊断工具可帮助确定是否需要进行峰检测,如果需要,则最合理的参数是什么。 分析工具有助于以统计和图形方式总结结果。 整个代码已分发,并且注释良好。 鼓励用户“深入了解”,了解正在发生的事情,并修改程序以适合个人需求。 (c)2004-2021年 菲利普·希格拉(Philip Higuera)教授 生态与保护科学系 蒙大拿大学 美国密苏里州米苏拉 使用本网站 ### Downloads单击此页面上的相应图标,以.zip或tar.gz存档的形式下载整个CharAnalysis程序。 或者,通过访问GitHub页面下载单个文件。 要查看程序的较早版本(2014年4月之前),请访问Google Code。 ###更新和注释更新在“ Wiki”选项卡中进行了描述,标题包括“ CharAnalysisUpdate”。 如果您有Gmail登录,也可以在Wiki页面上留下评论。有关使用常规CharAnalysis.user
2023-04-06 04:26:17 1.54MB 系统开源
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基于时间序列编辑距离的阿尔兹海默症辅助诊断,赵翼飞,李炜,计算机辅助诊断一直是机器学习中的热门领域,其中,阿尔兹海默症的辅助诊断对于该疾病的及早干预治疗有着重要意义。近年来,基于
2023-04-04 15:31:23 335KB 模式识别
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