管子 该项目是使用版本11.2.8生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。 构建工件将存储在dist/目录中。 使用--prod标志进行生产构建。 运行单元测试 运行ng test以通过执行单元测试。 运行端到端测试 运行ng e2e通过执行端到端测试。 进一步的帮助 要获得有关Angular CLI的更多帮助，请使用ng help或查看“ 页面。 “＃Angular9_

借助IntelliSense超越了语法突出显示和自动完成功能，后者基于变量类型，函数定义和导入的模块提供了智能完成功能。 直接从编辑器调试代码。启动或附加到正在运行的应用程序，并使用断点，调用堆栈和交互式控制台进行调试。 与Git和其他SCM提供商合作从未如此简单。直接在编辑器中检查差异，暂存文件并进行提交。从任何托管的SCM服务中推入和拉出。 是否需要更多功能？安装扩展以添加新的语言，主题，调试器，并连接到其他服务。扩展程序在单独的进程中运行，确保它们不会降低编辑器的速度。 借助Microsoft Azure，您可以在VS Code内轻松部署和托管React，Angular，Vue，Node，Python（以及更多！）网站，存储和查询基于关系和文档的数据，并通过无服务器计算轻松扩展。

Flask-Angular 应用程序

使用pdf.js的demo,请注意，一定要使用iis,apche 等web服务器下运行，然后访问http://127.0.0.1/pdf/index.html 等方式访问

ng-虚拟表 Angular 7/8虚拟滚动表，每个列均支持动态组件，可拖动，过滤，排序，分页，可调整大小和自定义配置 安装与使用 角度的 ng-虚拟表 NPM软件包 8.xx 2.xx ng-virtual-table@^2.0.0 7.xx 1.xx ng-virtual-table@^1.0.0 npm i ng-virtual-table yarn add ng-virtual-table 确保您拥有： @angular/cdk @angular/material @angular/forms import { NgVirtualTableModule } from 'ng-virtual-table' ; imports : [ NgVirtualTableModule ] , < ng-virtual-table [dataSource] =" dataSourc

网上银行Angular SpringBoot MySQL 网上银行模拟器 Spring Boot / Spring Data / Spring Security / Hibernate / MySQL / REST 该项目模拟在线银行系统。 它允许注册/登录，从帐户中存入/提取资金，添加/编辑收款人，在帐户和收款人之间转移资金，查看交易，进行约会。 用户和管理员有两个角色。 运行应用程序的东西 克隆存储库 git clone https://github.com/hendisantika/Online-banking-angular-springboot-mysql 转到文件夹 Online-banking-angular-springboot-mysql 在application.properties中设置您MySQL用户名和密码 运行应用程序 mvn clean spri

一款来自火狐的开源在线预览pdf的工具，已经经过验证，支持IE浏览器、火狐浏览器、谷歌浏览器等。

pdf.js框架的魅力所在，为其为HTML5实现的，无需任何本地支持，而且对浏览器的兼容性也是比较好，要求只有一个：浏览器支持HTML5就好了！

电子Angular4 Sqlite3 这是一个示例项目，展示了如何使用Electron，Angular 4和Sqlite3构建桌面应用程序 有关分支的信息 主 显示使用Electron，Angular和Sqlite构建桌面应用程序的基本配置。 社区（WIP） 将使用户能够创建社区/组织，向其添加人员并管理其数据。 先决条件 确保已全局安装node-gyp 。 如果没有，请运行npm i -g node-gyp 建立 git clone git@github.com:leota/electron-angular4-sqlite3.git cd electron-angular4-sqlite

在本文中，我们提出了一种新的集合角谱（P-AS），用于估计多个声源的到达方向（DOA）。 这种方法使用宽间隔的麦克风阵列以实现高分辨率，并且仅在二维时间边际角频谱（TM-AS）中合并由有源源控制的角度分量。 使用不同数量的源来评估其对空间混叠源和短时源的鲁棒性。仅在几个时间范围内激活源。 实验结果表明，与大多数现有的基于角谱的DOA估计方法相比，该方法更有效，更鲁棒。