利用mysqlslap 、sysbench 、supersmack等工具来测试MYSQL集群性能，包含并发读写能力，大数据量下的读写能力，并发事务处理能力，稳定性，单线程性能等给出了测试用例。

CentOS6.x部署实践 Oracle 11g RAC集群搭建,很详细，不错的文档学习吧

基于实际应用的Kubernetes调度算法的扩展，刘宇博，杨大成，由于Kubernetes自身属性的原因，目前Kubernetes自带的集群任务的调度算法较为简单，还不能完全满足当下复杂生产环境的实际需要。主要表�

TiUP 是 TiDB 4.0 版本引入的集群运维工具，TiUP cluster 是 TiUP 提供的使用 Golang 编写的集群管理组件，通过 TiUP cluster 组件就可以进行日常的运维工作，包括部署、启动、关闭、销毁、弹性扩缩容、升级 TiDB 集群；管理 TiDB 集群参数；部署 TiDB Binlog；部署 TiFlash 等。

zookeeper集群zoo.cfg配置文件，下载后将zookeeper地址改成实际地址，可以直接使用

在高性能计算环境中使用Shell的简介 本课程向bash shell进行了介绍，该bash shell针对的研究人员将使用命令行来使用远程高性能计算（HPC）系统。 该材料还适用于教导如何将外壳用于任何远程高级计算资源。 使用这种材料 请按照中的说明为课程创建存储库。 编辑以修改您将使用的远程主机底部的配置选项。 这些选项设置诸如要登录的主机的地址以及用于合并特定于主机的代码段的ID之类的内容（请参见下文）。 在子目录中创建所需的特定于主机的代码。 这些片段提供了特定于主机的输入和输出，并根据_config.yml文件中的配置自动包含了这些输入和输出。 代码段位于名为snippet_name.host_id文件中，并且在构建课程时自动包含在内。 例如，如果snippet_name是login_output和host_id是ComputeCanada_Graham ，然后将片段文件将被

产品概述: Muster是Virtual Vertex的为管理复杂和跨平台的多媒体集群渲染平台，做出市场上最好的3D和2D产品而提供的解决方案。经过6年艰苦的研究和在世界上最大的生产工作室的实现，该最新版本达到了更高层次的稳定性和灵活性，并有功能强大的整套新特性动态服务、多平台支持、多引擎和单独镜像切片。 功能与特色: ■动态服务 Muster是一个动态服务系统。它可满足对移动主机（群）进行管理和控制以及纠错的需要。在渲染管道中可不间断地完成任何对主机 群的追加作业。您可以在不工作状态追加、移除或重装一个主机、传播配置。Muster可侦测到任何改变，以确保您的渲染在任何情况 下的继续运行。您甚至可以安装Muster遥控管理控制台，而无需在主机上使用任何交互式注册。 ■多平台 Muster的要求划线工具和服务的编码技术具有跨平台的兼容性。您可以在Windows, Linus和MAC OS X等不同操作系统中进行同样的 操作，并可选择在最佳操作系统中配置您的渲染引擎，使您拥有高稳定性的环境。使用我们的内部置换路径引擎可完全支持混合环境 ，允许主机群之间的路径前缀的交换以及在用户端自定义不同本地路径用户可遥控操作、上载文件至农场以及使用一个特定的用户帐 号通过本地路径发送任务。 ■多引擎 Mster中新的模版引擎在Muster逻辑和终端用户渲染引擎（或分散过程）之间引入了强大的处理（提取）层使用macro语言，终端用户 可针对任何一种自定义过程设定（配置）主机行为，自定义外观和提交面板的属性，甚至可自定义现存模版。 Muster自带一系列模版，均支持Autodesk Maya, Autodesk 3D Studio Max, Newtek Lightwave, Softimage|XSI, Cinema 4D, Alias Studio, Combustion, Digital Fusion and Adobe After Effects的任务，以及自定义渲染引擎，如Turtle, Renderman and Mental，可放射于（覆盖） 嵌入式插件版本和/或独立版本。 ■静桢画面 使用可渲染自定义静止画面（静止桢）区域的渲染引擎，Muster可通过将其割分为许多片段（碎片）、在空闲主机（群）上对其进 行渲染，和进一步将其装配为最终图像，来跨越多台主机分派单桢图像。除了预视最终规格的渲染，您还可以通过在像4096x4096的 高分辨率下，将图像跨越分派至多台主机，以免去为打印大大小小的图像带来的长时间的等待。

JetBrains投影仪 开始吧 您可以通过docker或helm chat启动它。 码头工人 docker run -p 8887:8887 surenpi/kubesphere-goland docker run -p 8887:8887 surenpi/kubesphere-idea-c 舵 helm install jetbrains jetbrains --set service.type=NodePort --set image.tag=latest 安装IdeaU helm install ideau jetbrains --set service.type=NodePort \ --set image.repository=surenpi/kubesphere-idea-u,image.tag=latest 安装IdeaC helm install ide

多元高斯混合的自由分裂和合并期望最大化算法。 该算法适用于估计混合参数和化合物数量 用法------ [M , S , P ,logl] = fsmem_mvgm(Z , [option] , [M0] , [S0] , [P0]); 输入项------ Z 测量 (dx N) M0 初始平均向量。 M0可以是（dx 1 x K）（默认[来自Z的基尼随机元素]） S0 初始协方差矩阵。 S0 可以是 (dxdx K)（默认 [cov(Z)/40]） P0 初始混合概率（1 x 1 x K）：（默认 [1/Kini]） 选项Kini 初始化合物数（默认 [5]） Kmax 最大化合物数（默认 [15]） maxite_fsmem fsmem 主循环的最大迭代次数（默认 [100]） maxite_fullem 主循环内完整 EM 的最大迭代次数（默认 [100]） maxite_pa