计算机网络：自顶向下方法第8版，Global版

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在线性代数中，QR 分解，也称为 QR 分解或 QU 分解是将矩阵 A 分解为正交矩阵 Q 和上三角矩阵 R 的乘积 A = QR。 QR 分解通常用于求解线性最小二乘问题，是特定特征值算法（QR 算法）的基础。 参考： 使用MATLAB:registered:的应用数值方法作者：杨元英，曹文武，钟泰生，约翰·莫里斯首次出版时间：2005年1月14日打印ISBN：9780471698333 |在线ISBN：9780471705192 | DOI：10.1002 / 0471705195 版权所有:copyright:2005 John Wiley＆Sons，Inc.

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Software.Engineering_A.Practitioner's. Approach,8th.Edition，英文版，非扫描版 软件工程 实践者的研究方法 第8版 英文版，含目录 超清文字版 非扫描版 完整pdf 文字，图都超清晰，书本文字内容可选定复制

该程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法： Jiansheng Chen, Zhengqin Li, Bo Huang, Linear Spectral Clustering Superpixel, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 26，第 7 期，第 3317-3330 页，2017 年。 Zhengqin Li, Jiansheng Chen, Superpixel Segmentation using Linear Spectral Clustering，IEEE Con​​ference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，2015 年 6 月 该程序可免费用于非商业学术用途。 未经作者同意，严禁任何商业用途。 1.在Matlab下使用命令编译LSC_

全局频谱反卷积 全局光谱解卷积+峰优化器 gsd使用的算法是搜索拐点以确定峰的位置，并且峰的宽度在2个拐点之间。 GSD的结果产生一个包含{x，y和width}的对象数组。 但是，此宽度基于拐点，并且可能与“ fwhm”（全宽一半最大值）不同。 第二种算法（ optimizePeaks ）将宽度优化为FWHM以匹配原始峰。 因此，优化后的宽度始终为FWHM，无论使用哪个函数。 参数 minMaxRatio = 0.00025（0-1） 根据给定峰的相对高度与最高峰的比较来确定是否应将给定峰视为噪声的阈值。 broadRatio = 0.00（0-1） 如果broadRatio大于0，则所有二阶导数小于broadRatio * maxAbsSecondDerivative的峰都将被标记为true的软掩码。 noiseLevel = 0（-inf，inf） 频谱单位的噪声阈值 max

有限元程序设计基本理论和基本程序代码简单版

Devito：基于符号规范的快速模板计算 是一个Python软件包，用于根据高级符号问题定义实施优化的模具计算（例如，有限差分，图像处理，机器学习）。 Devito建立在基础上，并采用自动代码生成和即时编译功能，以在包括CPU，GPU及其集群在内的多个计算机平台上执行优化的计算内核。 交互式Jupyter笔记本 关于德维托 Devito提供了一种功能语言，用于实现复杂的运算符，该运算符可以由多个模板计算，边界条件，稀疏运算（例如插值）等组成。 典型的用例是用于逼近偏微分方程的显式有限差分方法。 例如，可以使用Devito来实现2D扩散算子，如下所示 >> > grid = Grid ( shape = ( 10 , 10 )) >> > f = TimeFunction ( name = 'f' , grid = grid , space_order = 2 ) >> > eqn =