快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算，是数字谱分析的必要前提。传统的FFT使用软件或DSP实现，高速处理时实时性较难满足。FPGA是直接由硬件实现的，其内部结构规则简单，通常可以容纳很多相同的运算单元，因此FPGA在作指定运算时，速度会远远高于通用的DSP芯片。FFT运算结构相对比较简单和固定，适于用FPGA进行硬件实现，并且能兼顾速度及灵活性。本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。

代码基于stm32，简洁实用，可作为课设、毕设的参考，也可作为商用项目开发参考。

提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT算法,分析了余弦组合窗的特性,从旁瓣特性的优势出发,运用旁瓣峰值较低的十项余弦窗,并用双谱线插值算法推导出其对应的修正公式.仿真计算结果表明,谐波幅值误差小于0.001%,相位误差小于0.001%.新的插值FFT算法与常用的Hannning窗、Blackman窗插值FFT算法的测量结果对比,进一步说明了该算法可以有效提高电力系统谐波测量精度,具备实际应用价值.

fftw-3.3.5-dll64 fftw-3.3.5-dll32

电能质量监测系统，可实现七种标准信号的电能质量监测，还可以输入信号进行电能质量监测并打分！ 监测的电能质量内容包括电压偏移、频率偏移、三相不平衡、谐波间谐波监测，电压波动与闪降、电压暂降和过电压。信号特征提取采用改进FFT算法，程序可给出频谱图。电压波动求取采用希尔伯特变换计算包络频率得到。 本程序四百多行，深度不高但工作量不小，适用于高年级本科生课设、毕设或低年级研究生参考学习。

jsfft, 小型高效的Javascript FFT实现 jsfft用于 node 或者浏览器的小型。高效的Javascript实现。用法JSFFT附带的可以运行于以下位置：const fft = require('jsfft');// Use the in-place ma

去噪声代码matlab 使用MATLAB进行FFT，FIR和去噪 信号和系统项目-02 FFT，FIR和降噪 Ivan Widjanarko-1806148706-计算机工程-电气工程-工学院-印度尼西亚大学 项目介绍 该项目是在MATLAB中以GUI的形式创建的。 用户可以在此程序上实时录制声音。 记录声音后，可以使用FFT （快速傅立叶变换）， FIR （有限脉冲响应）或去噪（消除记录中的噪声）来分析记录。 分析结果将以图表的形式描述滤波后的信号。 除此之外，用户还可以收听原始记录，FFT结果，FIR结果和Denoise结果。 还有一个退出选项可以退出程序。 该项目以提供吸引人的外观并易于用户使用的方式进行。 程序显示屏幕截图 初始显示 记录 降噪 快速傅立叶变换 冷杉 出口 源代码 对于此程序中的代码，可以从以下位置访问它

详细讲解fft算法的英文书籍。包括算法的原理和各种实现细节。

FFT算法的DSP实现

文章附录参考代码，学习QT界面设计参考： 包含信号合成、频谱分析、FIR滤波、IIR滤波