对RFID物联网识别上位机实现的程序

介绍了通过在ARM+μClinux+Web+SQLite平台下扩展CAN总线，并以RFID读卡器作为控制节点而实现的电子门票系统。一方面可以方便持卡者查询门票使用情况、场所路线以及馆内人流量，帮助其更好地选择相关路线；另一方面有助于举办方实时了解各片区的人流情况及追踪目标，以便做出调度和提高安防工作效率。

本文提出了一种新的优化算法，即分级人工蜂群优化算法，称为HABC，以解决射频识别网络规划（RNP）问题。 在提出的多层次模型中，较高层次的物种可以由较低层次的亚种群聚集。 在底层，每个采用规范ABC方法的子种群并行搜索零件尺寸最优值，可以将其构建为高层的完整解决方案。 同时，运用具有交叉和变异算子的综合学习方法来增强物种间的全局搜索能力。 针对一组10个基准优化问题进行了实验。 结果表明，与几种成功的群体智能算法和进化算法相比，拟议的HABC在大多数选定的基准函数上均具有出色的性能。 然后将HABC用于在两个不同规模的实例上解决现实世界中的RNP问题。 仿真结果表明，该算法在优化精度和计算鲁棒性方面优于RNP。

在本项目中，我们使用Arduino UNO和RFID MFRC522模块设计了基于RFID的出勤系统。

Gen2_Protocol_Standard_EPC GEN2 中文版本国际标准是全英文版本，国家原版翻译，方便国内RFID行业、物联网行业专业人士运用。

多个HAL库完整工程，基于STM32F103C8T6： 基于SPI的RFID读取、基于PWM+DMA控制WS2812、数码管、ADC、UART的printf重定向与接收数据解析、GPIO

多功能 330-bit 读 / 写 RF-辨识 IC -- T5557 特征 ● 非接触方式的读/写数据传输 ● 从 100 KHz 到 150 KHz 的无线电电波频率 ● T5557 是与 e5550 产品兼容扩大应用模式 ● 小容量, 其结构与国际标准 ISO/IEC 11784 / 785 相容 ● 在芯片之上有 75 pF 的谐振电容器 (掩模选项) ● 包括 32 bit 密码区在内的 7 x 32 bit 的 E 2 PROM 数据记忆体 ● 单独的 64 bit 记忆体为厂商可追溯的数据区 ● 32-bit 配置寄存器在 E 2 PROM 中可作如下设置：

由指纹识别的基本原理可知，指纹识别技术主要经过以下4个步骤：指纹图像的获取、指纹图像的预处理、指纹特征的提取和指纹特征匹配。下面将对指纹识别技术的每个步骤做详细论述。 　　1．指纹图像的获取 　　获取指纹图像的设备可分成三类：光学、硅晶体传感器和其他。光学取像设备应用的历史最久，它依据的是光的全反射原理。 　　应用晶体传感器是最近市场上才出现的，这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图像。 　　电容传感器就是其中的一种，它通过电子度量来捕获指纹图像。电容设各能结合大约1 00 000导体金属阵列的传感器，其外面是绝缘的表面，当用户的手指放在上面时，皮肤组成了电容阵列的另一面。电容

基于RFID和WSN的冷链仓储管理系统设计

基于RFID的门禁管理系统设计与实现