python3.7.4直接安装版for win64,MD5校验码:a702b4b0ad76debdb3043a583e563400,校验方式:cmd->certutil -hashfile "你下载的文件位置" md5 即可 解压密码:123456789
2021-09-27 14:39:27 25.18MB python python3 python3.7 python3.7.4
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首先载入各种包: import pandas as pd import numpy as np from collections import Counter from sklearn import preprocessing from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体设置-黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图
2021-09-24 19:33:33 243KB data python python3
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你读过原版的 “ 深入 Python ”  并可能甚至买了纸版的。 你差不多已经了解 Python  2 了。你准备好了投入到  Python  3 里面。… 如果所有这些都成立,继续读。(如果没有 一个是成立的,你最好从头开始python3里面包含了最基础的语法,和对新特性的使用。)同时   Python  3 提供了一个脚本叫做  2to3。学习它。喜欢它。使用 它。用 2to3 移植代码到 Python  3 是一个有关  2to3 工具能够自 动整理的所有东西的参考手册。很多这些东西都是语法的变 更,因此了解 Python  3 里面许多的语法变更是一个好的起点。 (print  现在是一个函数,`x`  不能使用,等等。)  在 HTTP Web  服务这章,httplib2 模块通过 HTTP 获取头信 息和数据。HTTP 头信息返回的是字符串,而 HTTP 正文则返回 的是字节。   在序列化 Python  对象这章,你将了解到为什么 Python  3 里面 的 pickle 模块定义了一个和 Python  2 向后不兼容的新的数据类 型。(提示:这就是因为字节和字符串的原因。) 同样 JSON  也根本不支持字节类型。我将向你展示如何解决这个问题。   在案例分析:移植 chardet  到 Python  3这章,到处都是一大 堆一大堆关于字节和字符串的东西。   即使你不关心 Unicode (但实际上你会的),你也会想阅读一 下 Python  3 里面的字符串格式,这和 Python  2 里面的完全不一 样。   Python  的专家们聪明的把 ElementTree 变成了标准库的一部分 ,然后现在它构成了新的 XML  章节的基础。解析 XML  的 那些老的方式仍然可用,但是你应该避免使用它们,因为他们 很糟糕!   除此之外,还有个关于 Python  的新东西 —  不是语言上的,而是 社区中的 —  像 Python  包装索引(PyPI) 的出现。Python  提供了实 用工具类用来将你的代码打包成标准格式,并分发那些包到  PyPI  中。阅读 打包 Python  库了解详细信息。
2021-09-22 10:41:52 4.62MB python python3 pdf 高清
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树莓派4B每次刷装完系统要做的配置前言无键盘启动(主要实现自动连接wifi和开启ssh远程访问)第一次启动树莓派换源开启VNC(记得更改原来的分辨率)删除Python2.7(太旧了,和python3.7语法略有出入,可能会导致bug),让系统默认使用Python3.7切换中文和安装中文输入法((自己选择,也可以用英文))固定树莓派IP 前言 本贴是个人总结,都是经过实践,也是我自己每次重刷系统做的事情。 无键盘启动(主要实现自动连接wifi和开启ssh远程访问) 刚刚刷完系统进TF卡后,别急着装到树莓派上。如果你鼠标键盘屏幕都健全,就可以放心插进树莓派启动。如果你没有键盘和鼠标,请先按照以下步
2021-09-18 19:23:41 130KB python python3 树莓派
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本文通过Python3+pyqt5实现了python Qt GUI 快速编程的16章的excise例子。 #!/usr/bin/env python3 import random import sys from PyQt5.QtCore import (QAbstractListModel, QAbstractTableModel, QModelIndex, QSize, QTimer, QVariant, Qt,pyqtSignal) from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QHBoxLayout, QListView
2021-09-17 16:25:05 62KB python python3 python实例
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我用brew安装python3 装完了发现 输入python3毫无反应,检查了 $PATH 也没有任何问题 这个时候回去看安装过程,发现安装时有一个错误: ERROR:The `brew link` step did not complete successfully The formula built, but is not symlinked into /usr/local Could not symlink lib/pkgconfig/python-3.6.pc (好像是这个,安装的时候忘了截图) 总之就是提醒你brew 它没有link到python3(就是没有安装快捷方式,电脑还
2021-09-15 16:11:52 43KB python python3 xz
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Stereolabs ZED-Python API 该软件包可让您在Python 3中使用ZED立体相机。PythonAPI是ZED SDK的包装,ZED SDK是用C ++优化代码编写的。 我们使用Cython使ZED SDK可以从外部Python代码访问。 入门 首先,在上下载ZED SDK的最新版本。 有关更多信息,请阅读ZED和或我们的 先决条件 要开始在Python中使用ZED SDK,您需要在系统上安装以下依赖项: 及其依赖项 Python 3.5+ x64(推荐3.7, ) OpenCV Python(可选) PyOpenGL(可选) 请使用以下命令检查您的python版本。 结果应为3.5或更高。 python --version Cython和Numpy可以通过pip安装。 python -m pip install cython numpy 样本依
2021-09-12 19:50:34 87KB python python3 stereo-vision zed-camera
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用Python实现L-LDA模型(标签潜在Dirichlet分配模型) 参考: 标记的LDA:多标签语料库中信用归因的受监管主题模型Daniel Ramage ... 文本分析的参数估计,Gregor Heinrich。 潜在的Dirichlet分配,David M. Blei,Andrew Y. Ng ... 基于Gibbs采样的有效实现 以下描述来自标签LDA:多标签语料库中信用归因的受监督主题模型Daniel Ramage ... 介绍: 标记的LDA是通过定义LDA潜在主题和用户标签之间的一一对应关系来约束潜在Dirichlet分配的主题模型。 带有标签的LDA可以直接学习主题(标签)对应关系。 吉布斯采样: 标记的LDA的图形模型: 标记LDA的生成过程: 吉布斯采样方程式: 用法 新的llda模型 训练 ?is_convergence 更新 推理 将模型保存到
2021-09-09 17:50:13 291KB python python3 topic-modeling python2
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微博蜘蛛 本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户(如,,)的数据,转换结果信息写入文件或数据库。写入信息几乎包括用户微博的所有数据,包括用户信息和微博信息两大类。因为内容太多,这里不再重复述,详细内容见。如果只需要用户信息,可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能。本程序需设置Cookie来获取微博访问权限,后面会讲解 。如果不想设置cookie,可以使用,同时功能类似。 爬取结果可写入文件和数据库,具体的写入文件类型如下: txt文件(默认) csv文件(默认) json文件(任选) MySQL数据库(任选) MongoDB数据库(任选) SQLite数据库(任选) 同时支持下
2021-09-08 10:49:46 100KB python python3 help-wanted weibo
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书名:Introduction to Computation and Programming Using Python With Application to Understanding Data (2nd Edition) 作者 John V. Guttag 出版时间 2016-08 电子书格式 mobi 在MacOS 上可以用BookReader软件阅读。本书对应中文图书即将由人邮图灵社区组织翻译出版,书名《Python编程导论(第2版)》,本书基于MIT编程思维培训讲义写成,以Python 3为示例,涵盖Python大部分特性。
2021-09-05 01:18:52 29.54MB Python Python3
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