双摆运动动画 使用Julia和Python的双摆的混沌运动动画。 julia版本是在Jupyter笔记本环境中实现的,而python版本是常规脚本。 可以使用此代码模拟任意长度,质量,初始位置和初始速度的双摆。 两种版本的代码均允许以mp4或gif格式保存动画。 Julia版本 该代码可以将动画另存为gif文件。 它还可以在Jupyter笔记本环境中播放视频。 以相等的时间步长录制动画,以保留视频中摆的相对速度。 Python版本 使用matplotlib的FuncAnimation()完​​成动画。 该代码可以将动画另存为mp4文件。 python脚本已在spyder环境中进行了测试。 应该启用在外部窗口中进行绘制以查看动画。 Julia版本的包装要求 情节 微分方程 迪瑞克 Python版本的包装要求 麻木 scipy.integrate(odeint) pylab,matplotlib(动画) imagemagick(将动画另存为gif文件) 利用 摆的质量和长度,重力加速度常数,初始条件和模拟持续时间在代码的开头定义。 通过更改这些参数可以模拟不同的情况。 样品输出
2021-09-17 03:38:40 1.66MB python animation julia computational-physics
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clips python版本3.7 专家系统 知识图谱必备工具
2021-09-14 14:14:30 668KB clips 专家系统
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基于无人超市实现人脸识别项目python版本,通过人脸扫描进门,人脸扫描结账,人脸扫描出门
2021-08-27 19:02:21 6KB python 人脸识别 无人超市
数据结构大作业:客户业务分为两种。第一种是申请从银行得到一笔资金,即取款或借款。第二种是向银行投入一笔资金,即存款或换款。银行有两个服务窗口,相应地有两个队列。客户到达银行后先派第一个队列。处理每一个客户业务时,如属于第一种,且申请超出银行现存资金总额而得不到满足的,则立即排入第二个队列等候,直到满足时才离开银行;否则业务处理完后立即离开银行。每接待完一个第二种业务的客户,则顺序检查和处理(如果可能)第二个队列中的客户,对能满足的申请者予以满足,不能满足者重新排到第二个队列的末尾。注意:在此检查过程中,一旦银行资金总额少于或等于刚才第一个队列中最后一个客户(第二种业务)被接待之前的数额,或者本次已将第二个队列检查或处理了一遍,就停止检查(因为此时已不可能还有满足者)转而继续接待第一个队列的客户。任何时刻都只开一个窗口。假设检查不需要时间。营业时间结束时所有客户立即离开银行。 写一个上述银行业务的事件驱动模拟系统,通过模拟方法求出客户在银行内逗留的平均时间
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百度指数批量查询,在python3环境下运行使用。如果一次性查询的关键词超过1000+建议,隔300个关键词更换cookie
2021-08-25 16:41:00 2KB 百度指数 SEO工具 百度优化
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matlab最优化linprog代码pyEasyTL 介绍 这是 EasyTL 在 Python 中的实现。 上的 EasyTL 论文表明这种域适应方法是直观且无参数的。 MATLAB 源代码在此 . scipy.optimize.linprog 比 PuLP 慢 M^(-1/2) = (M^(-1))^(1/2) = scipy.linalg.sqrtm(np.linalg.inv(np.array(cov_src))) scipy.linalg.sqrtm 将引入复数并使我们的 Dct 参数成为一个复数数组。 去做 intra_alignment.py 中的 PCA_map intra_alignment.py 中的 GFK_map 开发日志 2020/02/25 PuLP类型转换问题(不能将complex转换为float)已修复 2020/02/24使用PuLP写label_prop_v2.py 2020/02/05在EasyTL.py 中实现 get_ma_dist 和 get_cosine_dist(已修复) 2020/02/03 get_class_center 中的更多距
2021-08-20 16:54:04 10KB 系统开源
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python版本的视频尺寸修改,主要利用了resize函数,注意python2与python3的不同,还有视频的格式,是MP4还是avi等格式的转换
2021-08-10 17:37:38 810B python版本
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Python版本3.9.2,欢迎下载。
2021-08-03 09:30:10 15.15MB Python
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python版本的,rof算法代码(分解为纹理图和结构图)
2021-07-21 21:05:00 1KB 图像处理
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社交网络分析数据挖掘与分析python完整版本的
2021-07-20 10:37:37 59.34MB 社交网络分析
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