图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理

数字图像处理(第三版)matlab代码 冈萨雷斯 图3.42 Sobel梯度进行边缘增强（隐形眼镜的光学图像）

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数字图像处理技术的广泛应用，其中有很多相应的处理工具，包括ps等，也可以通过matlab编程来进行数字图像的处理。

数字图像处理的大作业， 通过GUI界面对图像进行一些简单的处理，有图像增强、滤波、裁剪、亮度调节、添加滤镜等功能。

这是华中科技大学数字图像处理课程的作业，涉及图像边缘检测、手动实现sobel算子和prewitt算子，梯度图像的生成，街区距离的计算

数字图像处理期末作业数字图像处理期末作业

数字图像处理（ Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在数字图像处理过程中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像， 常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言，同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。 本文阐述了一种基于MATLAB 的数字图像处理系统设计，其中包括图像处理领域的大部分算法， 运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现，论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程，系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像等图像类型；支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读，写和显示。 上述功能均是在MATLAB 语言的基础上，编写代码实现的。这些功能在日常生活中有很强的应用价值，对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能，利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果，又能得到比较直观的图示。

MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现

《现代数字图像处理技术提高及应用案例详解》包含30个经典的数字图像处理实例，以Matlab为平台，容易上手，快速掌握DIP的方法和技巧。