零食与遗传遗传算法
本期《零食与骇客》有两个挑战：
使用遗传算法生成简单形状的自定义图像（中等水平，无硬件要求）
使用遗传算法使用nvidia的StyleGAN生成您的脸部，以获得超现实的脸部（高级，需要GPU）
挑战1
可以在此存储库中的generic_polygons.py文件中找到有关第一个中级挑战的说明。
挑战2
第二个高级挑战利用tensorflow和此仓库的内容： : 。 请注意，要执行此任务，您需要具有带有CUDA环境设置的nvidia GPU 。 或者，您可以使用云计算（例如Google Cloud Platform），但可能会产生一定的成本，会增加复杂性，并且可能
2021-10-13 19:27:12
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2021-10-12 15:07:29
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Priority-Based Genetic Algorithm for Shortest Path Routing Problem in OSPF 主要介绍了遗传算法求解最短路径问题中的基于优先级的编码。这种编码方式可以很有效地解决图的最短路径等问题。
2021-09-26 09:05:37
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基于项目的人工智能（AI）游乐场。
专案
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联络人
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2021-09-24 15:11:53
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带时间窗的车辆路径问题-使用Python的遗传算法解决方案
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