用于图像生成的遗传算法：用于复制图像的两种遗传算法。 一个使用多边形和一个像素-源码
零食与遗传遗传算法
本期《零食与骇客》有两个挑战：
使用遗传算法生成简单形状的自定义图像（中等水平，无硬件要求）
使用遗传算法使用nvidia的StyleGAN生成您的脸部，以获得超现实的脸部（高级，需要GPU）
挑战1
可以在此存储库中的generic_polygons.py文件中找到有关第一个中级挑战的说明。
挑战2
第二个高级挑战利用tensorflow和此仓库的内容： : 。 请注意，要执行此任务，您需要具有带有CUDA环境设置的nvidia GPU 。 或者，您可以使用云计算（例如Google Cloud Platform），但可能会产生一定的成本，会增加复杂性，并且可能
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