什么是函数式编程，相信有会有兴趣了解。纯函数有什么好处？什么是柯里化？这里有答案

C++STL中文版.pdf

RISC-V debug spec V1.0中文版

splunk中文搜索手册，包括搜索语法、搜索优化，高级搜索、自定义搜索、任务管理、搜索导出，8.0版本稍后上传

设备到设备（D2D）通信可以提高现有蜂窝基础架构中的网络覆盖范围，频谱效率和能效，这使其成为未来网络的有希望的体系结构。 由于服务的多样化，本文考虑了异构统计服务质量（QoS）约束，其中蜂窝用户关注延迟约束，而D2D用户组则更加关注数据传输的中断概率。 蜂窝用户的功率分配问题可以通过优化容量支付功率损耗博弈模型来解决。 利用拉格朗日对偶分解和牛顿迭代法，将蜂窝用户的功率优化问题转化为参数优化问题。 由于D2D用户的能源资源有限，能源效率成为D2D用户群体关注的焦点。 利用分数规划和凸优化技术，提出了在断电概率约束下的D2D用户高效节能的最优功率分配算法。 结果，构思了基于分层博弈的功率分配算法以有效地解决功率优化问题。 仿真结果表明，与其他算法相比，该算法性能有所提高，并且收敛了一定的迭代次数。

我想你不会反对这是一本不需要多加描述的图书.

《测试驱动开发》（中文版）设想把编程看成是转动曲柄从井里提一桶水上来的过程。如果水桶比较小，那么仅需一个能自由转动的曲柄就可以了。如果水桶比较大而且装满水，那么还没等水桶全部被提上来你就会很累了。你需要一个防倒转的装置，以保证每转一次可以休息一会儿。水桶越重，防倒转的棘齿相距越近。测试驱动开发中的测试程序就是防倒转装置上的棘齿。一旦我们的某个测试程序能工作了，你就知道，它从现在开始并且以后永远都可以工作了。相比于测试程序没有通过，你距离让所有的测试程序都工作又近了一步。现在我们的工作是让下一个测试程序工作，然后再下一个，就这样一直进行。分析表明，要编程解决的问题越难，每次测试所覆盖的范围就应该越小。

目录不发了，大伙自己下了看 Reversing逆向工程揭密中文版（PDF） 逆向工程

design_patterns(中文版).pdf

《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法》(中文版)(第3版)一共组织55个准则，每一条准则描述一个编写出更好的C++的方式。每一个条款的背后都有具体范例支撑。第三版有一半以上的篇幅是崭新内容，包括讨论资源管理和模板（templates）运用的两个新章。为反映出现代设计考虑，对第二版论题做了广泛的修订，包括异常（exceptions）、设计模式（design patterns）和多线程（multithreading）。 《Effective C++》的重要特征包括： ·高效的 classes、functions、templates 和inheritance hierarchies（继承体系）方面的专家级指导。 ·崭新的 TR1 标准程序库功能应用，以及与既有标准程序库组件的比较。 ·洞察 C++和其他语言（例如Java、C#、C）之间的不同。此举有助于那些来自其他语言阵营的开发人员消化吸收 C++ 式的各种解法。