这个是经过我测试的caffe-ssd的weiliu89的github的源码，经过修改支持最新的jetpack4.2以上。经编译可以训练，详细过程可参考我的博客。 PS：这里说一下，在jetson平台上，如果是cuda10，ubuntu18.04的话，用weiliu89的caffe-ssd的源码编译后是无法训练的，但是可以在jetson平台cuda9下正常训练。所以我更新了cudnn相关的文件以支持cuda10。这里提供下载，方便大家。

由于英伟达网站总是崩溃，所以讲cuda10.2和它对应的cudnn放到这里。 另外，安装完成后可能会出现Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll的问题，江压缩包中cudart64_101.dll粘贴到安装cuda目录下的bin文件夹就可以了

cuda10.0和cudnn10.0下载，百度网盘资源，有时官网的cudnn会打不开，无法下载，这里百度网盘备份下载。

现在官网提供Tensorflow_gpu、Pytorch都只支持CUDA 10.0，但NVIDIA官网不再更新10.0，很多新的显卡或系统无法安装CUDA10.0。 怎么办？其实可以很方便的使得10.1向下兼容10.0，下载附件的批处理文件并运行，就可以了。 亲测最新CUDA10.1可完美运行TensorFlow13.1、TensorFlow14.0、Pytorch1.2。 本脚本仅支持Windows平台，Linux可以把copy改为link，通样完美运行TensorFlow13.1、Pytorch1.2。

cuda10.0+cudnn7.4+tensorflwo1.4亲测。 NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

CUDA10.1-11.1及其对应CUDNN

cudnn7.6.5 适用于cuda10 直接将文件解压，对应目录的文件直接放到cuda10的安装对应目录下

v10.0 cuda_10.0.130_411.31_win10.exe cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip v10.1 update 2 cuda_10.1.243_426.00_win10.exe cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.2.24.rar v11.0 cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip cuda_11.0.2_451.48_win10.exe v11.1 cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30.zip cuda_11.1.0_456.43_win10.exe

提供cuda 10.1 下载链接，pytorch 学习的前提，软件的地址因为是国外的，该地址下载会比较快

windows10适用的cuda工具包，可以用于深度学习的训练，从官网可以下载,安装成功后可以用nvcc --verison查看cuda版本