应用和静态资源分离处理、页面缓存、反向代理

《实战java高并发程序设计》源码整理 联系作者 十三的java的学习交流QQ群： 881582471 ， 658365129(已满) 相关文章 书籍封面 目录 第1章走入并行世界1.1何去何从的并行计算1.1.1忘掉那该死的并行1.1.2可怕的现实：摩尔定律的失效1.1.3柳暗花明：不断地前进1.1.4光明或是黑暗1.2你必须知道的几个概念1.2.1同步（Synchronous）和异步（Asynchronous） 1.2.2并发（并发）和并行（并行） 1.2.3临界区1.2.4双重（阻止）和非双重（非阻止） 1.2.5死锁（Deadlock），寿命（Starvation）和活锁（Livelock） 1.3并发等级1.3.1双向（阻止） 1.3.2无高血压（无饥饿） 1.3.3无障碍（无障碍） 1.3.4无锁（无锁） 1.3.5无等待（免等待） 1.4有关并行的两个重要定律1.4.1阿姆达

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最近用python的正则表达式处理了一些文本数据，需要把结果写到文件里面，但是由于文件比较大，所以运行起来花费的时间很长。但是打开任务管理器发现CPU只占用了25%，上网找了一下原因发现是由于一个叫GIL的存在，使得Python在同一时间只能运行一个线程，所以只占用了一个CPU，由于我的电脑是4核的，所以CPU利用率就是25%了。 既然多线程没有什么用处，那就可以使用多进程来处理，毕竟多进程是可以不受GIL影响的。Python提供了一个multiprocessing的多进程库，但是多进程也有一些问题，比如，如果进程都需要写入同一个文件，那么就会出现多个进程争用资源的问题，如果不解决，那就会使文

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