BP网络训练误差曲线和网络模型
进水
UV254值
臭氧浓度， mg/L
UV254去除率，％
2021-10-31 17:51:36
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Matlab遗传算法优化BP网络-小波神经网络电力负荷预测.zip
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所含文件：
Figure39.jpg
bppfault.m运行结果：
Figure40.jpg
2021-10-29 15:34:48
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为对传感器进行非线性校正以进一步提高其测量精度，提出了基于神经网络的校正办法。理论分析了传感器非线性误差的复杂性，并以位移传感器标定为例，详细介绍了传感器非线性校正的过程和方法。采用了最小二乘拟合、BP神经网络以及RBF网络三种方法进行校正，设计并实现了RBF网络的校正模型。实验结果证明，RBF网络的校正方法比BP网络校正方法精度提高了约44%，其补偿效果更优，且其在传感器种类变化或环境影响较大的情况下比最小二乘拟合更具非线性补偿优势。
2021-10-23 13:33:52
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用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。
2021-10-16 14:44:27
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