依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据
1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正（修正只需要提供思路和方法）。
2019-12-21 20:48:52
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现代数字信号处理与应用 5.24关于burg算法功率谱实现的仿真实验 自己参考相关的资料写的burg算法，可以运行，结果和课本上基本一直，有些地方处理不好，比较简单就不写注释了。学习burg算法的可以参考一下
2019-12-21 20:25:38
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很不错的AR模型参数估计和阶数估计，是基于Burg法的，阶数的准则可以自己选择，有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT'，还有功率谱估计
2019-12-21 20:21:01
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分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。
2019-12-21 20:08:03
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