2021年5G+工业互联网发展评估白皮书-物联网智库.pdf

高通整理的报告简单说明5G将会如何改变工业IoT，虽然是全英文但阅读难度还是不大。

AI-Rank | 面向产业应用的AI开源评测基准 AI-Rank是一个面向AI产业界的，对AI系统进行综合评价的基准体系。 随着AI技术的发展，各类AI计算设备（如：CPU、GPU、移动端芯片等）、各类AI框架（如：PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch）等应运而生。产业界在制定符合自身的深度学习应用方案时，难免在软件、硬件选型上缺少对比数据。 AI-Rank本着公开、公正、公平的原则，制定尽可能全面的综合评估体系，并广纳各类AI产品性能数据。希望能够切实挖掘人工智能产业发展过程中的需求与痛点，探究AI未来的趋势，助力全产业AI相关企业的发展和AI技术的进步。通过基准测试体系的建立，进行科学的测评，达到公开、公正、公平的要求，测评结果可定量，可复现，可对比。基准所采用的评价体系能够客观全面系统的反映人工智能产业的现状及其发展方向。 AI-Rank主要面向产业应用，

墨西哥、沙特阿拉伯、智利、俄罗斯和印度尼西亚 对中国的整体印象最好 对中国整体印象打分排在前五的国家是：墨西哥（7.8分）、沙特阿拉伯（7.5分）、智利 （7.4分）、俄罗斯（7.4分）和印度尼西亚（7.2分）。今年对中国整体印象改善最明显的 前五个国家依次是：沙特阿拉伯（上升0.7分）、智利（上升0.5分）、土耳其（上升0.3分）、 俄罗斯（上升0.2分）和印度尼西亚（上升0.2分）。对中国整体印象打分涨幅较大的国家里， 发展中国家占比较高。 中国对全球治理的贡献和国内治理的表现得分分别为6.4分和6.3分，其中国内治理表现得分 相比去年提升0.1分，认可度略有上升。 海外发展中国家受访者

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ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来

芯片是IC（集成电路）的载体。 由于设计，制造以及封装和测试过程，芯片通常是旨在立即使用的完全独立的实体。 根据已知数据，一个芯片输出可以驱动电子信息产业中的十个输出单元和100个GDP单元（国内生产总值）。 芯片信息产业是欧洲和北美大多数发达国家的战略产业。 芯片信息产业的发展与国民经济和个人生计有关。 摩尔在分析数据后发现了某种趋势：通常，每个新生产的芯片的容量都是上一代芯片的两倍，而下一代芯片的发明则需要18到24个月的时间。 这种趋势已被称为摩尔定律。 它不仅适用于存储芯片的开发，而且适用于处理器功能和磁盘驱动器存储容量的演进路径。 摩尔定律已成为多个行业绩效预测的基础。 然而，自2011年以来，硅晶体管的尺寸一直在原子水平上接近其物理极限。 由于硅的性质，硅晶体管的运行速度和性能方面的其他突破受到了严重限制。 升高的温度和泄漏是使摩尔定律无效的两个主要来源。 为了解决这些问题，本文分析了芯片信息产业面临的具体问题，包括碳纳米管芯片的发展以及国际芯片信息产业的激烈竞争。 此外，本文对中国芯片信息产业进行了批判性分析，并对中国芯片信息产业发展的对策进行了分析。