针对传统计算机辅助检测系统中肺结节检测存在大量假阳性的问题,提出一种基于三维卷积神经网络的肺结节识别方法。首先,将传统二维卷积神经网络扩展为三维卷积神经网络,充分挖掘肺结节的三维特征,增强特征的表达能力;其次,将密集连接网络与SENet相结合,在加强特征传递和复用的同时,通过特征重标定自适应学习特征权重;另外,引入focal loss作为网络的分类损失函数,提高对难样本的学习。在LUNA16数据集上的实验结果表明:与当前的主流深度学习算法相比,所提网络模型在平均每组CT图像中假阳个数为1和4时的检出率达到了0.911和0.934,CPM得分为0.891,优于大部分主流算法。
2022-12-06 13:24:54
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2013元宵祝福程序 做了2个不同的版本，一个PHP和ASP的版本，为了让新手更简单的了解制作办法，此程序就一个页面，单纯用html编写。喜欢就支持。
2022-12-01 22:16:47
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FP8207 是一款开关模式的电池充电控制器，输入电压应用范围为 4.9V~16V，可对单节或是多节锂离子电池(最多三节)进行定电流或是恒压充电，其最大充电电流为 3A，可用外部电阻进行设 定，在充电方面细分成 3 种模式，包含了涓流模式、定电流模式与定电压模式，另有第三个控制回路可对来自电源转接器的输入电流进行限制，这可保证让系统持续工作的同时还能让电池以最高速率进行充电，但却不会超出电源供应器的能力。FP8207 集成了多项保护机制，包含了内置输入欠压保护、芯片过温保护、电池短路保护、电池温度监控。
2022-11-30 14:20:23
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中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 9.2节
本节的要点可由一句话表达：当你转置一个向量 z 或一个矩阵 A 时，也要取其复共轭。不要停在 z T
或 AT 。反转所有虚部的符号。从列向量 zj = aj + ibj 开始，其符合标准的行向量 z T 为分量是 aj − ibj
的共轭转置：
这里是转为 z T 的一个原因。实向量长度的平方为 x21 + · · · + x2n 。复向量长度的平方并非 z12 + · · · + zn2 。
用这个错误定义的话，(1, i) 的长度将是 12 + i2 = 0。一个非零向量将有 0 长度——不可接受。其它向
量将有复数长度。我们想要 a2 + b2 而不是 (a + bi)2 ，即绝对值的平方。就是 (a + bi) 乘以 (a − bi)。
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对于每个分量，我们想使 zj 乘以 z j ，即 |zj | = a2j + b2j 。当 z 的分量乘以乘以 z 的分量时：
2022-11-30 13:24:59
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