教你如何写出高性能和易看的代码，作者Martin是软件工程领域的大师级人物，是《敏捷软件开发：原则、模式与实践》、《敏捷软件开发：原则、模式与实践(C#版)》、《极限编程实践》等国内引进的畅销书的作者，其中.本原著荣获美国《软件开发》第13届震憾（Jolt）大奖，Martin的敏捷系列书是软件工程界的.书籍。

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１０．２．２　聚类分析 聚类是将物理或抽象对象的集合分成若干由类似的对象组成的多个类 的过程。由聚类生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的 对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。现在聚类分析广泛应用于生物、经 济、社会、人口等领域的大量量化分类问题的研究中，也是数据处理、数据挖 掘中最主要的内容之一。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、动态聚类 （Ｋ均值聚类）法、有序样品聚类法和模糊聚类法等。 在实际应用中，有时样品之间有先后次序且不能变动，在同一类中的样 品要求次序相邻的，这类问题称为有序样品的聚类分析。例如对动植物按生 长的年龄段进行分类，年龄的顺序是不能改变的，否则就没有实际意义了；在 地质勘探中，需要通过岩心了解地层结构，此时按深度顺序取样，样品的次序 也不能打乱；在证券交易中，对行情的研判必须与交易时间相对应，今天赚钱 的品种在昨天或者明天都可能严重亏损。 １０．２．３　上证综指的聚类 表１０－１是２０１０年７月１６日到２０１１年７月１５日整一年共２４３个交易日 的上证综指收盘价（来自同花顺交易软件），图１０－１是相应的散点折线图。 ·７８１·

数字图像处理经典教材，冈萨雷斯著。pdf文件，绝对高清不缺页，大小是59G，花了好长时间找到，跟大家分享一下。 （美）Rafael C. Gonzalez，（美）Richard E. Woods，（美）Steven L. Eddins著；阮秋琦等译，电子工业出版社 , 2005.09 国外电子与通信教材系列:本书重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具，在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波等。

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CUDA中文手册 NVIDIA CUDA 统一计算设备架构 编程指南 第1章 CUDA简介 1.1 作为数据并行计算设备的图形处理器 1.2 CUDA：一种GPU计算的新架构 1.3 文档结构 第2章 编程模型 2.1 高度多线程协处理器 2.2 线程分批 2.2.1 线程块 2.2.2 线程块网格 2.3 内存模型 第3章 硬件实现 3.1 具有片上共享内存的一组SIMD多处理器 3.2 执行模型 3.3 计算能力 3.4 多个设备 3.5 显示模式切换 第4章 应用编程接口 4.1C编程语言扩展 4.2 语言扩展 4.2.1函数类型限定符 4.2.2变量类型限定符 4.2.3执行配置 4.2.4内置变量 4.2.5 使用NVCC编译 4.3 共用运行时组件 4.3.1内置向量类型 4.3.2数学函数 4.3.3 时间函数 4.3.4 纹理类型 4.4设备运行时组件 4.4.1数学函数 4.4.2 同步函数 4.4.3 类型转换函数 4.4.4类型强制函数 4.4.5纹理函数 4.4.6原子函数 4.5宿主运行时组件 4.5.1常用概念 4.5.2运行时API 4.5.3 驱动程序A

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