Minecraft通用游戏计时器
适用于Minecraft Speedrunner的开源，跨平台游戏计时器
版权:copyright:2020 NinjaSnail1080（Discord用户：@ NinjaSnail1080＃8581）
根据GNU通用公共许可证v3.0许可。 有关详细信息，请参见LICENSE.txt。
Minecraftia字体由
来自Ender Dragon图标
（Windows，MacOS和Linux）
从1.0开始，可在每个Minecraft版本中使用！
显示其工作原理
用法
单击左上角的X以关闭计时器。
单击右上角的齿轮图标以查看设置，您可以在其中编辑计时器的不透明度，设置Minecraft目录，选择要使用的计时器等。
这个应用程式内建两个计时器。 一个显示游戏中时间（IGT），另一个显示实时（RTA）。 RTA计时器由您可以在计时器设置中设置的热键控制。
如果您使用的
2022-04-05 18:33:35
123KB
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--== Cool Edit Pro 2.1 汉化破解版 ==--
使用说明:
1.运行cep_v2.0 setup.exe安装Cool Edit Pro v2.0!
一般都会安装到默认的路径
2.运行破解注册程序 cep2reg.exe程序注册,输入注册码:
Name: marco hardmeier
Code: 200-00-z3738ej5
3.运行cep_v2.1 setup.exe程序安装Cool Edit Pro v2.1!
4。运行汉化程序 Cool2chinese 汉化包 安装到上面安装程序的路径下
5。下面是三个效果插件，这些效果插件都有破解和注册码。 按默认路径就可以了。请一个一个安装 ：
BBE Sonic Maximizer
ultrafunk2
wave3.0
2022-03-21 19:11:30
48.63MB
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基于MC算法的CT图像三维重建
非常值得下载文档，值得参考，强烈推荐，下载看看吧，祝你好运，good luck！
2022-03-11 12:05:16
533KB
1
内容包含永磁同步电动机转动原理、矢量变换、矢量控制、空间电压矢量PWM(SVPWM)、 MTPA、弱磁控制、电流前馈控制
2022-03-09 11:56:34
5.46MB
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CODESYS运动控制之MC_MoveAbsolute
1：在《CODESYS运动控制之MC_Power》程序的基础上，增加新功能块MC_MoveAbsolute,用来实现轴的绝对距离运动。
1.1程序中新添加功能块MC_MoveMoveAbsolute，对其变量自动声明。之后关联轴对，速度、加减速等设定。
2022-03-09 11:31:44
108KB
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节点红色贡献mc协议
关于
概述
这是一个Node-RED节点模块，可使用MC协议通过以太网直接与MITSUBISHI PLC接口。
特征
TCP和UDP连接都是可能的
可能有1E，3E和4E框架
适用于PLC类型
A （请参阅注释1）
质量保证
问
大号
[R
ASCII和BINARY模式（请参见注释2）
推荐
如果您的PLC支持UDP + 4E，则这是最可靠的。
笔记
对于A系列PLC，仅支持1E框架
帧3E和4E当前不支持ASCII模式
安装
先决条件
node.js（Node-RED的运行时）
节点红色
[可选] git（用于存储库克隆/下载）
易于安装
使用node-red内部菜单中的Manage Palette> Install选项
NPM安装
cd ~ /.node-red
npm install node-red-contrib-mcprotocol
GIT直接安装
2022-03-04 21:33:07
65KB
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VB.net上位机与三菱 FX3U-ENET-L(ADP)模块以太网MC协议通信源码及设置,以太网模块IP地址设为192.168.0.254,开启三菱编程软件上下载端口,VB.用MC ASCII协议读取D0-D5并显示出来
2022-02-27 14:52:41
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前不久项目上配置了一下HP ServiceGuard双机，把配置过程整理了一下，弄成了一份手册，供需要的朋友参考一下，希望广交IT圈的朋友~~~
更多IT技术文档及知识，请参考：http://www.ucga.net
2022-02-27 14:45:20
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matlab终止以下代码通过训练卷积神经网络比较图像斑块进行立体匹配
资料库包含
用卷积神经网络计算立体声匹配成本的过程；
在立体匹配任务上训练卷积神经网络的程序；
和
基本的立体方法（基于交叉的成本汇总，半全局匹配，左右一致性检查，中值过滤器和双边过滤器）；
在KITTI数据集上运行至少需要6
GB内存的NVIDIA
GPU，在Middleiddle数据集上运行需要至少12
GB的NVIDIA
GPU。
我们在GTX
Titan（仅KITTI），K80和GTX
Titan
X上测试了该代码。该代码根据BSD
2条款许可发布。
如果您在工作中使用此存储库中的代码，请引用我们的文档。
@article{zbontar2016stereo,
title={Stereo
matching
by
training
a
convolutional
neural
network
to
compare
image
patches},
author={Zbontar,
Jure
and
LeCun,
Yann},
journal={Journal
of
Machine
Learning
Researc
2022-02-27 10:21:00
960KB
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