该书为麻省理工大学的“算法导论”，为英文版，希望可以带给你们方便！

麻省理工公开课6.002的完整教材资料, 包括: 讲义、考试（历年试题）、试验、作业、课程.txt、课程表.doc。

[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Lecture.Notes

麻省理工学院2001年《算法导论》课程mp4视频，《算法导论》原作者Charles E.Leiserson授课，百度云盘资源链接

[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework.rar

这个是真的中文版本哦，虽然中文版书名不是算法导论，但是内容实实在在是从前至后一一汉译的，pdf版本，清晰

麻省理工 MIT 电机学讲义（中文版）.zip

麻省理工实验室的MIPS IP CORE.7z

一门面向所有人的人工智能公开课。 对初学者来说，有没有易于上手，使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程？近日，麻省理工学院（MIT）正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S191：深度学习入门」。该课程包括一系列有关神经网络及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习等方面的基本应用知识。 课程链接：http://introtodeeplearning.com/ 课程视频：https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&v=JN6H4rQvwgY 课程 GitHub：https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs 具体介绍可参考：https://www.jiqizhixin.com/articles/MIT-6-s191-introduction-to-deep-learning http://introtodeeplearning.com/

最优化方法（麻省理工学院课件），阐述了常用的最优化方法的原理、列式、求解步骤等。