最新！！2022年6月手机归属地数据库489105条xlsx格式
通过手机号前7位匹配省份、城市、运营商等信息
数据结构如下：
"代码";"号段";"省区";"城市";"服务商";"区号";"邮编";"区划代码"
"130";"1300000";"山东";"济南";"中国联通";"0531";"250000";"370100"
"130";"1300001";"江苏";"常州";"中国联通";"0519";"213000";"320400"
"130";"1300002";"安徽";"合肥";"中国联通";"0551";"230000";"340100"
"130";"1300003";"四川";"宜宾";"中国联通";"0831";"644000";"511500"
"130";"1300004";"四川";"自贡";"中国联通";"0813";"643000";"510300"
"130";"1300005";"陕西";"西安";"中国联通";"029";"710000";"610100"
"199";"1999979";"新疆";"石河子";"中国电信";"0996";"
2022-07-13 12:06:00
19.06MB
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选题：搜狗日志查询分析 (MapReduce+Hive综合实验）
前提条件：
安装好hadoop2.8.0
安装好HQL
安装好Hive
安装好eclipse
选题要求：
解压数据源，并上传到hdfs，保存的目录以个人学号区分，176为我的学号
创建hive表
编写MapReduce程序实现数据清洗，去掉不满足长度为6，并保证输出数据以 ','分割
将清洗后的数据导入Hive
使用SQL查询搜索结果排名第2点，点击次序排在第1的数据
实验步骤：
思路：用MapReduce做数据清洗，用Hive来分析数据。
2022-07-05 09:10:12
66.92MB
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