自己写的用matlab实现遗传算法对海岛路径模型的优化，代码内容完整，能够直接运行，有需要的朋友可以私信我进行学习交流

针对民航物流运输受飞行燃油消耗、尾气排放和环境保护的影响，文中提出了一种基于A*算法的民航物流运输路径优化算法。文中综合考虑天气、环境污染、巡航重量、巡航高度和巡航速度的影响，构建了危险天气下民航物流运输路径优化模型与尾迹最小的航路优化模型，并使用A*算法进行求解得到最优的飞行器航行路径。在不同实验条件和两种仿真飞行路径中进行的仿真与测试结果表明，所提出的方法能够最小化各种影响因素的加权和，实现民航物流路径的最优规划。同时相对于传统算法，所提出算法能够得到更理想的优化结果。

研究无时限单向物流配送车辆路径问题,主要考虑车辆容量、最大距离等约束,考虑车辆满载情况,以车辆非满载率最小、总的行驶路径最短为目标,提出了该物流配送问题的多目标优化问题的数学模型,运用差分进化算法求解该问题。算法构造了合适的编码方法,应用Matlab语言编程进行实例仿真计算,得到了模型的最优解,验证了算法的有效性。

论文研究-基于蚁群禁忌混合算法的成品油多舱配送路径优化研究.pdf,  依据油品运输策略的不同，成品油二次配送可划分为两种模式：同一加油站的不同油品需求可拆分配送和不可拆分配送.在两种模式的基础上，根据带时间窗的成品油多舱配送基本模型，衍生出两类配送子模型；综合考虑蚁群算法较强的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，设计蚁群禁忌混合算法（ACO-TS），并提出相应策略用于两类子模型的求解.采用12组不同类型的算例进行数值实验，实验结果表明，混合算法能有效的求解两类配送子模型，并且针对第二类子模型设计的特有邻域能够加快算法求解速度；此外，两种配送模式中，同一加油站不同油品需求可拆分的模式在降低配送成本的同时，能够大幅提高车载率，减少车辆使用量.

基于现代物流配送路径中出现的车辆没有根据配送路线完成任务和配送路线不合理的原因，就实现了基于混合遗传算法的物流配送路径优化设计。首先，本文使用遗传算法和聚类分析技术的相互结合，提出了对物流配送路径优化问题的算法。其次，通过聚类分析技术实现配送客户综合的优先级聚类。最后，利用配送路优化的数学模型提出了混合遗传算法的物流配送路径优化数学模型。通过对本文所研究的算法进行计算，表示此种混合路径能够有效解决现代物流配送路径中不合理的问题，并且实现最优解。

matlab解决路径优化代码ConvertChanceConstraint（CCC） ConvertChanceConstraint（ccc）：用于机会约束优化的Matlab工具箱 基础信息 ConvertChanceConstraint（ccc）是基于的Matlab工具箱。 使用ccc，用户可以使用YALMIP语法来表示机会受限的优化问题，然后ccc将其转换为YALMIP和兼容的求解器可以解决的格式。 可以在中找到更多详细信息。 最新版本（进行中） 开发版本（ master分支） 建议的引文如果您发现ccc在您的工作中很有用，我们恳请您引用以下文章 @article{geng2019data, title={Data-driven decision making in power systems with probabilistic guarantees: Theory and applications of chance-constrained optimization}, author={Geng, Xinbo and Xie, Le}, journal={Annual Revi

matlab源码

matlab遗传算法路径优化代码实例，可供大家学习。同时带有注释，大家可根据自己需要进行学习

计算遗传算法的变成文件，基于车辆路径优化问题。

行业分类-设备装置-一种基于DXF文件的笔式绘图机绘图路径优化方法.zip