goDistributedCron 一个简单的分布式任务调度系统，有简单的后台可以操作
2021-12-10 11:18:02
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一、源码特点
asp.net订单式企业的车间计划调度系统是一套完善的web设计管理系统，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发。
开发环境为vs2010，数据库为sqlserver2008，使用c#语言开发。
二、功能介绍
主要包括以下几个方面：
1.系统的管理与维护：
主要包括注销、口令修改、用户管理、权限管理、数据库管理退出系统；
2.销售管理：
主要包括与订单有关的查询更改与审核。
3.生产管理：
主要包括安排生产计划、生产调度，基本数据维护。
4.采购管理：
主要包括生产计划的下单与审核。
5.仓库管理：
主要包括与仓库和低值易耗品的相关管理。
6.基础数据管理：
主要包括人事管理、物料基础信息管理、数据的相关备份与还原。
功能模块设置：
1．系统设置模块：用户管理，物料基础信息管理，工序管理，物料组成关系管理、数据库备份与还原等。
2．生产管理模块：主生产计划单管理（下单、审核），子生产计划单管理（下单、审核），每日看板管理（下单、审核）。
3．查询统计模块：主生产计划单完成进度查询，子生产计划单完成进度查询，工人工时查询，每日看板查询，低值品消耗统计，采购单进度查询。
4．低值易耗品模块：采购单管理（下单、审核、进度查询），仓库管理，低值易耗品出入库登记，低值易耗品盘底，低值易耗品盘底管理。
三、注意事项
1、管理员账号：admin 密码：admin
2、开发环境为vs2010，数据库为sqlserver2008，使用c#语言开发。
3、数据库文件名是netfdingdan.mdf
4.登录地址：login.aspx
2021-12-05 18:09:33
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LEKIN调度系统是纽约大学开发的用于教学的学术系统。该系统包含了8种优先规则算法和4种启发式算法，可以解决6种类型车间调度问题。它允许用户链接并测试自己的启发式算法，并且和嵌入系统的算法进行性能比较。 （ps：win8.1可以安装）
2021-11-08 21:38:27
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蚂蚁调度AntJob-分布式任务调度系统
分布式任务调度系统，纯NET打造的重量级大数据实时计算平台，万亿级调度经验积累！面向中小企业大数据分析场景。
开源地址：
使用教程：
体验地址：
功能特点
AntJob的核心是蚂蚁算法：把任意大数据拆分成为小块，采用蚂蚁搬家策略计算每一块！
（蚂蚁搬家，一个馒头掉在地上，众多小蚂蚁会把馒头掰成小块小块往家里般！）
该算法设计于2008年，最开始用于处理基金公司的短信/邮件/传真群发（每批两百万）和电话话费分析（上百种国际长途计费规则），数据量不算大，但是有一定复杂度，并且要求支持持续处理（实时计算）以及出错重试。
2016年在中通快递某产品项目中使用该算法进行大数据实时计算，成功挑战每日1200万的订单。并进一步发展衍生成为重量级实时计算平台，集分布式计算、集群调度、配置中心、负载均衡、故障转移、跨机房冗余、作业监控告警、百亿级数据清洗、超大Red
2021-11-06 22:05:30
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手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。
课程简介
从零开始讲解大数据调度系统构成，集成大数据计算任务构建大数据工作流，基于Oozie构建实现企业级自动化任务开发
课程亮点
1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。
2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。
3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。
4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。
适用人群
1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。
2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。
3、对大数据行业感兴趣的相关人员。
课程内容
第一章：工作流任务调度系统
1.大数据调度系统概论
2.企业级工作流
3.工作流依赖调度
4.工作流定时调度
第二章：企业级任务流调度系统Oozie
1.Oozie的应用场景
2.Oozie的功能及模块
3.Oozie的与MR的关系
4.Oozie的工作流实现原理
5.Oozie中的特殊概念Action
6.Hadoop的集成配置
7.Oozie的部署配置
第三章：Oozie调度开发实战
1.Shell脚本工作流调度开发实战
2.Hive Job工作流调度开发实战
3.MapReduce工作流调度开发实战
4.复杂工作流调度实战
5.分支与合并逻辑控制组件
第四章：Oozie定时依赖调度
1.基于时间的任务流调度
2.Coordinator时区配置
3.Coordinator任务实战开发
第五章：Oozie可视化开发
1.集成Hue配置
2.基于Hue构建Oozie工作流开发实战
第六章：Oozie监控任务管理
1.Oozie任务的查看
2.Oozie任务的提交
3.Oozie任务的关闭
2021-10-29 18:06:32
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手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。
课程简介
从零开始讲解大数据调度系统构成，集成大数据计算任务构建大数据工作流，基于Azkaban构建实现企业级自动化任务开发
课程亮点
1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。
2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。
3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。
4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。
适用人群
1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。
2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。
3、对大数据行业感兴趣的相关人员。
课程内容
第一章：工作流任务调度
1.大数据调度系统概论
2.企业级工作流
3.工作流依赖调度
4.工作流定时调度
5.常用工作流调度工具
第二章：Azkaban工作流调度系统
1.Azkaban的起源及其发展
2.Azkaban分布式架构原理
3.Azkaban中的工作流概念详解
第三章：Azkaban企业级多模式部署
1.Azkaban版本及三种部署模式
2.Azkaban编译
3.solo本地模式
4.Two-Server单节点模式
5.Multiple-Executor分布式模式
第四章：Azkaban开发实战
1.Azkaban工作流开发规则
2.Azkaban调度Shell脚本实战
3.Azkaban调度HDFS实战
4.Azkaban调度MapReduce实战
5.Azkaban调度Hive实战
6.Azkaban子流的实战
7.Azkaban复杂调度实战
8.Azkaban定时调度实战
2021-10-29 15:05:18
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数据网
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面，减少用户使用DataX的学习成本，更改任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可以通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS，Hive，HBase，ClickHouse，MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl -job可根据时间，自增主键增量同步数据。
任务“执行器”支持部署，支持执行器多字节路由策略选择，支持超时控制，失败重试，失败中断，任务依赖，执行器CPU。内存。负载的监控等等。后续提供更多的数据源支持，数据转换UDF，表结构同步，数据同步血缘等更复杂的业务场景。
架构图：
系统要求
语言：Java 8（jdk版本建议1.8.201以上） Python2.7（支持Python3需要修改
2021-10-20 11:47:29
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