声纹识别Android工程，包括性别识别、说话人识别。gmm-ubm、ivector算法。 详见https://blog.csdn.net/u012594175

科大讯飞-InterVeri 2.1 产品白皮书 InterVeri(iFlytek Speaker Verifier)声纹识别系统是科大讯飞针对安全领域日益加剧的市场需求和增值领域应用而推出的专业声纹识别引擎。它通过对说话者语音和数据库中登记的声纹作比较,对用户进行身份校验和鉴别,从而确定该说话人是否为本人或是否为集群中的哪个人。声纹识别所提供的安全性可与其他生物识别技术(指纹、掌形和虹膜)相媲美,且只需电话或麦克风即可,无需特殊的设备,数据采集极为方便,造价低廉,是最为经济、可靠、简便和安全的身份识别方式。

该书是语音处理领域最权威的书籍。 包括内容：语音处理，权威，语音识别，说话人识别，说话人合成

说话人识别，矢量量化（VQ），特征提取（MFCC），GUI界面，完整C源码，可运行。 说话人识别，矢量量化（VQ），特征提取（MFCC），GUI界面，完整C源码，可运行。

本文阐述了基于的CYCLONE系列FPGA器件，面向孤立字的实时说话人身份识别系统的设计。系统采用MFCC算法进行特征提取，采用LBG算法进行码本匹配，利用中断实现整体调度，同时对LBG算法进行了IP核化，利用片内PLL增加系统稳定性，极大地提高了系统的识别率和识别速度。 经过理论和实验验证，该系统的设计方案是正确的，系统通过充分利用FPGA芯片的高速并行处理能力以及庞大的IP软核功能大大缩短了训练和识别时间，在保证识别效率的同时大大提高了说话人识别实时性，该系统的应用开拓了更加广阔的前景。 但是由于本系统的实验平台是Altera公司支持高校实验室的DE2实验开发板。属于比较高端的开发板，成本较高；同时本系统是面向孤立字的，用户对系统训练后使用时识别率较高，用于非孤立字识别时，识别率明显下降。因此，系统的设计还有待改进，以便更好的满足当前电子科技产品的应用需求．

基于I向量的说话人识别判别评分

本资源是基于MATLAB的说话人识别系统，是基于HMM模型 的，具有很高的识别效率，大家可以放心使用 本资源是基于MATLAB的说话人识别系统，是基于HMM模型 的，具有很高的识别效率，大家可以放心使用

说话人识别的局部敏感判别分析

用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等 用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等

3D卷积说话人识别：用于说话人验证的深度学习和3D卷积神经网络