小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法,提出了一种改进的阈值函数,同时也提出了修正阈值的修正系数.最后通过MATLAB仿真结果证明该方法在一定程度上可以去除噪声,减少信号的振荡,保留原信号的特征尖峰点信息,降低了信号的失真,更好地估计原始信号,明显改善了语音质量.
2021-03-12 14:18:46
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RLS自适应语音去噪-基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现.pdf
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内容介绍：自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善，已逐渐成为人们常用的语音去噪技术．而Madab的
出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理．介绍了自适应滤波器中常用的几种算法，并通过实例介绍了基于Madab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现．
2021-03-05 11:14:28
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浮云降噪是一款智能化的音频增益软件，可实现音频降噪和调高音量等功能。程序采用最先进的人工智能算法，可以极大消除音频中的风声、水声、电流声等多种噪声，与此同时，还可以调高音量，最终导出高品质的音频文件。适用于喜马拉雅、懒人听书、蜻蜓FM等录制的音频文件降噪及音频文件调高音量等场景。
2019-12-21 21:54:28
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按照信噪比公式SNR=10lg(PS/PN),其中Ps和Pn分别代表纯语音和纯噪声的平均功率，对纯语音和纯噪声进行批量合成。只需要将纯语音和纯噪声设置好路径，代码修改路径和信噪比即可批量合成。其中纯语音和纯噪声得都是单声道并且采样率相同的.wav文件。
修改：为防止削波现象，建议将含噪语音除以（1+k）
2019-12-21 21:48:44
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为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，提出了一种自适应算法：最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性，所以获得了极为广泛的应用。采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应语音去噪进行了仿真试验。仿真结果
表明，应用LMS算法的自适应滤波器实现了对信号噪声的自适应滤除。
2019-12-21 21:27:26
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