编译原理原理课程设计，源码加报告。这是我的课程设计，其中包括了语法语义分析

这是一个简单的文本分类示例，其中使用了用Python编写的潜在语义分析（LSA）并使用了scikit-learn库。 该代码与我在撰写的LSA教程博客文章一起提供。 脚步： [可选]：运行getReutersTextArticles.py下载Reuters数据集并提取原始文本。 已经为您执行了此步骤，并且数据集存储在“数据”文件夹中。 运行runClassification_LSA.py将LSA应用于数据集，然后测试分类准确性。 运行inspect_LSA.py可以深入了解LSA在做什么。

用c++写的简单语义分析器，用以实现对输入简单语句的语义分析

斯坦福大学句法分析 句法分析 语义分析，支持中文，比较好

电信设备-移动设备中融合切分识别和语义分析的翻译方法.zip

首先概述了视频摘要的概念和分类、视频摘要生成方法及视频摘要模型的建立，综述了国内外视频摘要系统。最后探讨了视频摘要的性能评估、存在问题和发展方向。

科大讯飞的API demo 实现文字转语音 语音转文字，语义分析，但是需要网络，因为语音库还是科大讯飞上

在传统的文本信息处理中，以单词向量表示文本的语义内容，以单词向量空间的度量来表示文本之间的语义近似度。这种方法不能准确表示语义。 潜在语义分析试图从大量的文本数据中发现潜在的话题，以话题向量来表示文本的语义内容，以话题向量的空间度量更准确地表示文本之间的语义相似度。 潜在语义分析使用的是非概率的话题分析模型，具体来说，就是将文本集合表示为单词-文本矩阵，对单词-文本矩阵进行奇异值分解，从而得到话题向量空间，以及文本在话题向量空间的表示。可采用的矩阵分解方法有：奇异值分解、非负矩阵分解。 给定一个含有nnn个文本的集合D={d1,d2,⋯ ,dn}D=\{d_1,d_2,\cdots,d_n\}

基于潜在语义分析的Deep Web查询接口聚类研究.pdf

最全代码，课设代码已验证可以直接运行，语法分析用了两种方式实现：LL1以及递归下降分别实现，Predict集也有两种方式实现，具体详见代码。注释全面。