停用词集合(哈工大停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库）

情感是音乐最重要的语义信息，音乐情感分类广泛应用于音乐检索，音乐推荐和音乐治疗等领域.传统的音乐情感分类大都是基于音频的，但基于现在的技术水平，很难从音频中提取出语义相关的音频特征.歌词文本中蕴含着一些情感信息，结合歌词进行音乐情感分类可以进一步提高分类性能.本文将面向中文歌词进行研究，构建一部合理的音乐情感词典是歌词情感分析的前提和基础，因此基于Word2Vec构建音乐领域的中文情感词典，并基于情感词加权和词性进行中文音乐情感分析.本文首先以VA情感模型为基础构建情感词表，采用Word2Vec中词语相似度计算的思想扩展情感词表，构建中文音乐情感词典，词典中包含每个词的情感类别和情感权值.然后，依照该词典获取情感词权值，构建基于TF-IDF （Term Frequency-Inverse Document Frequency）和词性的歌词文本的特征向量，最终实现音乐情感分类.实验结果表明所构建的音乐情感词典更适用于音乐领域，同时在构造特征向量时考虑词性的影响也可以提高准确率.

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从一些输入文本生成词云。 词云是文本中使用的一组随机排列的词。 每个单词的大小和颜色表示其使用频率。 很少使用的单词小而苍白。 该控件是可单击的，并允许在鼠标下识别单词。

王者荣耀的火爆就不用说了，但是一局中总会有那么几个挂机的，总能看到有些人在骂人，我们发现，当你输入一些常见的辱骂性词汇时，系统会自动将该词变成“*”,作为python初学者，就想用python来实现这一功能。 步骤很简单所以就用交互式演示 首先我们要知道王者荣耀有哪些敏感词汇，然后放到一个元组， 第二步用户接收输入的消息 第三步处理敏感词汇 最后输出处理后的消息。 >>> words=('金币', '挂', '傻逼', '猪', '你妈') #创建一个敏感词汇库 >>> user_text = input()存 #接收用户要发送的消息 没有金币，我要挂机。 >>> for word

本代码实现了敏感词检测。findcode是一个用来将敏感词与句子中排序后的单词先按字母顺序排序然后进行逐一比较的函数；如果两者相同，则return1；用数组下标0-25分别表示a-z字母，对应的每个下标对应的数组元素的值就是该字母在该词中出现的次数。part是一个将字符串中的单词剥离的函数；将敏感词从字符串中剥离出来，将输入的打乱每个单词内部字母顺序的句子中每个“词“剥离出来。

用python写的词云生成代码，python2.7 使用了jieba 包，然后是jupytor notebook 写的

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