1. 完整介绍基于Java的Android OpenCV环境配置 2.实现人脸识别 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/124015488?spm=1001.2014.3001.5502

在这个项目中，我们将创建一个停车位计数器。我们会发现总共有多少辆车，以及有多少停车位是空的。关于本教程最好的一点是，我们将使用基本的图像处理技术来解决这个问题,没有使用机器学习、深度学习进行训练来识别。 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/123849063?spm=1001.2014.3001.5501

基于MATLAB的车牌识别 我的讲解视频：https://www.bilibili.com/video/bv1nK4y1Z7B9

java 人脸识别源码下载CnnForAndroid：Android平台上使用卷积神经网络（CNN）的分类项目。 它还支持Caffe模型 CnnForAndroid 是一个android平台的深度学习实现，使用Tiny-cnn结构，提供两种识别样本：一种是caffe net的性别识别； 二是tiny-cnn网的车标识别。 待办事项列表 添加 opencl 支持。 更改为 tiny-dnn 新版本 优化代码，提高速度。 依赖关系 （适用于Android平台Opencv-2.4.9） （旧版本） 支持Caffe模型 tiny-cnn 提供了caffe-convertor.cpp 来支持caffe 模型。项目也支持caffe 模型编译caffe_convertor 和protobuf。 性别承认 该项目还为 caffe 模型提供了一个样本，用于区分男性和女性，也称为性别识别。 1.训练数据从哪里来？ MORPH Album 2. the test accuracy is 90.01% in my caffe's net. 2.caffe网？ 3.如何训练自己的caffe模型？ (1)Plea

基于特征脸的人脸识别(VS2013_MFC_OpenCV2413)，主要实现人脸采集，人脸检测，模型训练，人脸识别等功能

通过张嘴，眨眼，摇头活体识别代码，准确有效，可按需改动；

根据一幅杂草和作物混合的图像可以识别出图像中的杂草

QT+OpenCV+ANN_MLP实现简单车牌识别源码，包括训练数字和字母的代码及样本

delphi数字图像模式识别工程软件设计，源代码，亲测可用。车牌识别，人工智能，人脸检测等可借鉴该技术。

该个体为基于Matlab的人脸考勤系统。人脸识别这个课题属于每年都有考生做的题目。需要进行一定的创新。把它做成人脸考勤就是一个应用创新。该课题具备有一个人机交互界面。输入人脸图片进行人脸扫描，定位分割出人脸。进行相应的预祝了一句人脸特征值，得到这个人是张三李四王五。识别一次就记录一次打卡信息，包括姓名次数的累加以及记录的时间进行考勤信息的汇总，一键导出。该课题具备有人机交互界面，需要在人际交互界面进行进一步的拓展。