随着“平安城市”建设的不断推进，公共安全逐渐成为人们关注的热点问题，视频监控技术也随之得到了越来越广泛的应用。传统的视频监控系统主要提供采集存储功能，这远远无法满足人们对其智能化的需求。要实现智能化的视频监控系统，以下几个关键问题亟需解决：（】）如何快速发现监控视频中的异常行为，及时给出警报，并最大限度地减少误报和漏报现象；（２）如何在多种不利因素下（如单样本，低分辨率）对可疑目标进行准确的识别分析；（３）在海量数据的情况下，如何确保视频分析系统的实时性及准确性。

基于余弦定理和K-means的植物叶片识别方法

基于HALCON的PCB光学定位点的3种识别方法及比较

摘要:本发明涉及一种基于人工智能的解剖变异识别提示方法及系统，包括实时采集腔镜图像，并根据腔镜器官分割模型和器械关键点检测模型获取实时器官分割数据以及器械关键点数据；通过分析手术前影像学图像获取变异结构和周围器官的位置关系，提取影像学图像变异结构周围器官组织分割数据进行对比，判断变异结构的位置；实时检测器械关键点和变异结构的位置信息，当器械在变异解剖结构区域进行操作时，对变异解剖结构区域进行提示，根据提示进行操作。本发明通过建立影像学检查和腔镜手术视野之间的对应关系，手术中关键操作的脉络管道结构得到了准确有效的定位，为外科手术更为精确的进行提供了重要的条件。

基于机器视觉的图像处理与特征识别方法的研究

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Matlab下递归扩展最小二乘辨识方法的实现。

指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点（minutiae）。

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基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究.rar