Flask应用蓝图:启动MVP的快速方法 Flask App Blueprint是一个样板/入门项目,它将帮助您开始使用易于学习但功能强大的技术堆栈。 您可以在不到25分钟的时间内启动并运行堆栈,因此您可以专注于制作真实的东西。 hackathon,原型,MVP,想法验证或启动公司的理想选择。 包括注册,登录,从数据库插入和检索信息,电子邮件集成,以及全部部署在Heroku上。 由创建。 产品特点 用户注册(包括通过Mandrill进行的电子邮件确认),忘记密码 用户个人资料,包括更改密码 仅限管理员页面,包括统计信息和用户管理 公开页面和仅限会员页面 数据库设置,包括数据库迁移和CRUD示例 在Heroku上快速部署(包括暂存和生产设置) 强大的堆栈:基于Python和Flask的后端,前端为Bootstrap 包括基本测试范围和框架(nose2)和PEP8检查(flake8) 文献资料 在找到此存储库中的所有。
2021-10-26 21:12:02 46KB python heroku bootstrap flask
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Python机器学习蓝图 这是Packt发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 说明和导航: 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头,后跟应用程序名称。 例如, Chapter02 。 要安装用于代码测试的软件,请参考“软件和硬件要求”部分。 要运行代码包中给出的代码,请按照本书中给出的步骤/说明进行操作。 软件和硬件要求: 软件: 全部(示例): 第3章:无 硬件: 约350MB的磁盘空间。 16-23MB的磁盘空间。 操作系统:Mac OS X,Windows或Linux 相关的Python书籍和视频: [使用Python设计机器学习系统]( ) [Functional Python Programming]( ) [Python入门[视频]]( )
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Python机器学习蓝图-第二版 这是Packt发布的的代码存储库。 通过开发现实世界的智能项目来测试您的机器学习概念 这本书是关于什么的? 机器学习正在改变我们理解和与周围世界互动的方式。 这本书是您将知识和技能付诸实践并使用Python生态系统覆盖机器学习关键领域的理想指南。 第二版涵盖了来自Python生态系统的一系列库,包括TensorFlow和Keras,可帮助您实现现实世界的机器学习项目。 本书涵盖以下激动人心的功能:了解Python数据科学堆栈和常用算法建立模型以预测初始离散交易窗口内首次公开募股(IPO)的表现通过创建自定义新闻提要来理解NLP概念创建应用程序,该应用程序将根据您加注星标,观看或分叉的仓库来推荐GitHub存储库,并使用PySpark获得从零开始构建聊天机器人的技能。使用股票数据开发市场预测应用程序先进的概念,例如计算机视觉,神经网络和深度学习 如果
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