网络化时代葡萄酒市场营销策略研究--以张裕为例.docx

数学建模_葡萄酒的质量分析比赛一等奖.doc

葡萄酒质量和时间的关系使用的数据

酒评指标 在这个项目中，我为在线葡萄酒销售商构建了葡萄酒评级预测指标。 该Wine预测变量旨在显示使用wine_dataset良好的预测是可能的。 葡萄酒评级是80到100之间的一个分数，代表了葡萄酒的质量。 使用当前的功能集，随机森林分类器及其调整的参数葡萄酒等级预测器可以预测均方误差为4.9的葡萄酒质量。 该指标表明，针对客户的全自动机器学习解决方案在生产中是可行且有效的。 该预测器运行带有Docker和Luigi任务的机器学习管道。 因此，它可以在装有docker和docker-compose的任何机器上运行。 机器学习管道包括以下步骤： 下载资料 制作数据集 清理数据 提取功能

运用随机森林、逻辑回归、svm处理葡萄酒品质数据，对葡萄酒品质等级进行划分，做预测

将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

包括两个数据集:红葡萄酒数据集winequality-red.csv，白葡萄酒数据集winequality-white.csv，涉及来自葡萄牙北部的红色和白色vinho verde葡萄酒样本。 目标是根据物理化学测试对葡萄酒质量进行建模 Two datasets are included, related to red and white vinho verde wine samples, from the north of Portugal. The goal is to model wine quality based on physicochemical tests

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SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(matlab实现)，包含源代码和测试数据