癫痫脑电分类的课题在生物医学信号处理和机器学习领域很火。这个资源使用了美国儿童医院CHB-MIT数据集，所以首先你得先下载了这个数据集。太大了，资源放不下。 这个资源有癫痫分类的完整过程，包括从CHB-MIT数据集中取出数据，使用var做数据异常检验，利用低通滤波器和归一化函数对数据预处理，提取数据特征，构建1D-CNN卷积神经网络模型，利用数据训练模型，展示模型训练效果。
资源适合做这方面研究的同学，算是入门人工智能入门级的。
2022-11-27 19:27:46
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图像分割可以通过不同的方式实现阈值、区域生长、流域和等高线。 以前的缺点方法可以通过提出的方法来克服。 提取有关信息肿瘤，首先在预处理级别，头骨外的额外部分并且没有任何有用的信息被删除然后各向异性扩散过滤器应用于 MRI 图像以去除噪声。 通过应用快速边界box (FBB) 算法，肿瘤区域以边界显示在 MRI 图像上框，中心部分被选为训练一类 SVM 的样本点分类器。 然后支持向量机对边界进行分类并提取瘤。
2022-11-21 16:07:06
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EIT_Sphere_Reconstruction 是一个工作示例 GUI，用于为深部大脑中的高阻抗电极进行电阻抗断层扫描图像重建。 该代码用于分析（模拟）通过 NeuroNexus 阵列记录的阻抗模式，并包括针对 NOSER 过度正则化伪影的新伪影去除程序。
此代码依赖于 EIDORS V3.8 来完成大部分实际计算，但可能适用于其他版本的 EIDORS。 还包含一些示例数据以帮助您入门
2022-11-18 23:32:51
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用于提取脑电信号的DE（差分熵特征/微分熵特征）和PSD（功率谱密度特征）特征的matlab和python代码。
2022-11-17 15:26:30
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自行整理的Deap脑电数据集，已上传百度网盘，欢迎有需要的朋友下载，如失效请联系。
这些文件包含Matlab中数据的下采样（至128Hz）、预处理和分段版本（数据预处理）_matlab.zip文件)和pickled python/numpy（数据预处理）_python.zip文件)格式。这个版本的数据非常适合那些希望快速测试分类或回归技术而不需要首先处理所有数据的人。每个zip文件包含32个.dat（python）或.mat（matlab）文件，每个参与者一个。
2022-11-16 18:32:36
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此数据集来自波恩大学的研究团队，是Andrzejak等人于2001年建立的，一直应用于癫痫病检测的研究中。数据集包含F、N、O、S、Z五类数据，每类数据包含单通道例子100个。
适合课题：癫痫自动检测、人工智能、数据分类、SVM训练、CNN训练、机器学习等等吧
适合人群：研究人员、学生或研究生
因为数据集大小有限，训练深度模型必须扩充样本数量。
本人研究生期间做的作业用到了这个数据集，公共数据集，欢迎下载！
2022-11-11 16:30:48
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