萧德云的系统辨识理论及应用，本文讲的很全，不过感觉本文偏重辨识算法，输入信号的设计、最优实验设计没讲，不得不说有点缺陷，其次，感觉文笔一般，没有太让人想看的欲望，丁锋出了更全的系统辨识，不过暂时没搞到全的，好像也只出了第一、三册。 由于文件大，分1,2两部分。

由英国纽卡斯尔大学科研团队开发的基于Matlab的系统辨识开源扩展工具包。用于控制工程中的系统识别问题。该插件比matlab自带的系统辨识模块更加简单易用，并且内置了很多新的算法，在进行控制系统设计的童鞋不妨用它试试！ 用法：将插件解压缩到任意目录下，在matlab中使用setpath->add with subfolders... 然后再命令框内输入 “unit”。。。。。。使用愉快！

这是基于matlabGUI的系统辨识界面软件，操作方便，导入数据、选择模型阶次既可辨识出模型，模型准确实用，时学习现代控制理论与工程应用的必备工具软件

用c语言实现系统辨识，不是用matlab里面还包含矩阵算法

模糊系统随着输入维数的增加，其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长，针对这一问题，采用分层模糊系统是一种很好的解决方法，但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义，无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模糊系统，引用中心性TSK模糊系统思想，从而构造了一种新型的模糊系统。这种新型模糊系统保留了分层模糊系统的结构优势，极大地减少了模糊系统的模糊规则数量和辨识参数数量，又能对用到的内部参数进行很好的解释。并通过实例仿真表明基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统具有较好的逼近性能和更简单的结构。

系统辨识课课后作业，极大似然法系统辨识，RML，代码以及运行结果。

系统辨识，针对CARARMA（可控自回归自回归滑动平均）线性模型的辨识算法，其实例实现代码，融入了遗忘因子。

使用者的理论、作者：Lennart ljung。这是关于系统辨识的一本书，本书的作者在系统辨识领域很有名，同时也是matlab identification toolbox的作者。

两种对二阶系统进行参数辨识的最小二乘算法，一种可以直接得到输入输出之间的传递函数，一种可以解出线性的差分方程各系数，再反解得到传递函数。附带的一个二阶系统的模型，可以自行下载导入输入输出数据进行试验。

系统辨识，针对CARMA（可控自回归滑动平均）线性模型的辨识算法，其实例实现代码，融入了最小二乘因子。