该函数试图求解 f(x) = 0，其中 f 是一个向量函数。 使用 Broyden 的伪牛顿方法，其中在每个迭代步骤更新近似雅可比行列式，不使用额外的函数评估。 可选边界将搜索保持在矩形区域内。 优化工具箱中的 fsolve 更强大，但缺少边界选项。
2022-04-14 22:57:56
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可选的有：
Cramer法则 method=="cramer"
原始Guass消元 method=="guass"
Guass列主元消元 method=="guass_column"
Doolittle分解 method=="doolittle"
Gauss-Seidel迭代法 method=="guass_seidel"
Jacobi迭代法 method=="jacobi"
SOR迭代法 method=="sor"
2022-04-13 17:03:11
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预条件其辄梯度法县求解大型稀疏线性方程组的有效方法之一，SSOR预条件方法是基于钜阵分裂的较有效的预条件共轭梯度法。通过矩阵分裂，本文讨论不完全SAOR预条件方法，研究此方法的预条件因子及系数矩阵的预条件数，并证明了此方法的预条件数小于SSOR预条件方法的预条件数。最后通过求解离散化波松(Poisson)方程组表明了该方法的有效性。
2022-04-12 16:30:33
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经典的高斯列主元素消去法C++算法及示例
纯C++代码，速度和精度都非常高！
示例中包含了算法的全部源代码以及详细的使用示例！
// 高斯消元法
// 输入：
// int NA 矩阵阶数
// double A[] 系数矩阵,将二维用一维表示
// double B[] 常数矩阵
// double eps 精度要求
// double *x 计算结果
// 返回: 无
// 函数使用示例：
// int NA = 3;
// double A[] = {2,-2,5,2,3,4,3,-1,3};
// double B[] = {13,20,10};
// double eps = 0.01;
// double *x;
// x=new double[NA];
// Cal_lGauss(A,B,NA,eps,x);
// delete[] x;
void Cal_lGauss(double A[],double B[],int NA,double eps,double *x)
2022-04-06 14:00:32
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可以方便地进行矩阵的分解，求解线性方程组，以及进行多项式操作等。在输入矩阵时可
以直接输入数学表达式包括复数，例如可以直接输入sin(i+1)^2，而不同提前计算具体数值
。可以直接输入pi。使用说明在压缩包里。
当然也可以把该矩阵计算器当成普通的数学表达式计算器使用，包括复数的运算。在输入
数学表达式后点击“行列式的值”便可以计算出表达式的结果。
如果只是矩阵的简单操作，使用该计矩阵算器还是比较划算的。虽然matlab的功能要强大
出许多倍，但毕竟占用的资源更多。
希望对大家有用！
2022-04-05 21:45:57
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雅克比迭代求解线性方程组(MATLAB程序设计与应用)课设，里面有四份不同的课设，都已近调试过了。要在MATLAB7.0上运行
2022-03-27 11:33:34
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