创建爬虫 feapder create -s first_spider 创建后的爬虫代码如下： import feapder class FirstSpider(feapder.AirSpider): def start_requests(self): yield feapder.Request("https://www.baidu.com") def parse(self, request, response): print(response) if __name__ == "__main__": FirstSpider().start() 直接运行，打印如下： Thread-2|2021-02-09 14:55:11,373|request.py|get_response|line:283|DEBUG| -------------- FirstSpider.parse request for ---------------- url = http

软件综合项目工程导论专业课程设计学生学籍标准管理系统 本系统是基于Microsoft Visual C# Express Edition和SQL Server开发的一种管理信息系统，旨在为学生学籍标准管理提供一个高效、实用的解决方案。系统的设计目标是创建一个能够快速、准确地管理学生信息的系统，包括添加、修改、删除和查询等功能。 系统的开发环境是基于Visual Studio 2010和SQL Server 2008，使用C#语言编写。系统的架构主要分为四层：表示层、业务逻辑层、数据访问层和数据存储层。其中，表示层负责用户界面和业务逻辑层的交互，业务逻辑层负责处理业务逻辑，数据访问层负责数据的CRUD（Create、Read、Update、Delete）操作，数据存储层负责存储数据。 系统的主要功能包括学生信息查询、学生信息管理、管理员信息管理和老师信息管理等。学生信息查询模块能够根据学生的姓名、学号、班级等信息查询学生的基本信息。学生信息管理模块能够添加、修改、删除学生的信息。管理员信息管理模块能够管理管理员的信息，包括添加、修改和删除管理员的账户信息。老师信息管理模块能够管理老师的信息，包括添加、修改和删除老师的账户信息。 系统的安全设计主要包括用户登录安全性和数据加密。用户登录安全性是通过用户名和密码的组合来实现的，确保只有授权用户才能访问系统。数据加密是通过SQL Server的加密机制来实现的，确保数据在传输和存储过程中的安全性。 系统的测试主要包括功能测试、性能测试和安全测试。功能测试是为了确保系统的功能正确性和完整性。性能测试是为了确保系统的响应速度和处理能力。安全测试是为了确保系统的安全性和防止攻击。 系统的难点分析主要包括数据安全性、性能优化和系统扩展性等。数据安全性是系统的关键问题，因为学生信息的安全性对系统的使用和信任度有着很大的影响。性能优化是为了确保系统的响应速度和处理能力，以满足大规模用户的需求。系统扩展性是为了确保系统能够适应不断发展的业务需求和技术环境。 本系统能够满足学生学籍标准管理的需求，提供了一个高效、实用的解决方案。然而，系统的安全性和性能优化仍然需要不断地改进和完善，以满足不断发展的业务需求和技术环境。

这是一个基于vite包含了vuex，router，element-plus ，element-cons，axios，qs等全项前端功能项目模板，可以直接使用这个快速构建一个前端vite的项目。

logback-steno.zip,一个用于速记格式的logback编码器一个logback过滤器和一个用于输出速记格式日志文件的编码器。

项目里包含一个访问tomcat 的https连接和访问普通url（www.google.com）的https连接 一定记得配置tomcat支持https 配置过程很容易 我的博客转载了方法 还有亲测jdk1.7 tomcat7.0可以

文件名：Smart Library - Asset Manager V2.2.2.unitypackage Smart Library - Asset Manager 是一款专为 Unity 开发者设计的资源管理插件，旨在优化项目中的素材管理流程。它提供了直观的 UI 和高级的筛选工具，帮助开发者更高效地管理项目资源，如材质、模型、纹理、脚本等。对于大型项目而言，Smart Library 能显著简化资源查找和组织的流程。以下是该插件的主要功能和特点： 1. 智能化的资源搜索和筛选 高级搜索功能：Smart Library 提供了快速搜索功能，允许开发者通过关键字、标签、类型等方式精准查找资源。 多种筛选条件：支持按文件类型（例如材质、纹理、预制体等）、日期、引用次数、使用频率等多维度筛选，便于快速定位所需资源。 模糊搜索和拼写纠错：能够容忍拼写错误，并提供智能推荐，进一步提升查找效率。 2. 标签和分类管理 自定义标签：开发者可以为资源添加自定义标签，以便快速组织和分类项目中的各类资源，特别适合处理大量素材。 自动分类：插件支持根据资源的类型、尺寸、日期等自动生成分类..

基于深度学习的图像识别：猫狗识别 一、项目背景与介绍 图像识别是人工智能（AI）领域的一项关键技术，其核心目标是让计算机具备像人类一样“看”和“理解”图像的能力。借助深度学习、卷积神经网络（CNN）等先进算法，图像识别技术实现了从图像信息的获取到理解的全面提升。近年来，这一技术已在医疗、交通、安防、工业生产等多个领域取得了颠覆性突破，不仅显著提升了社会生产效率，还深刻改变了人们的生活方式。猫狗识别的实际应用场景 该模型由两层卷积层和两层全连接层组成，主要用于图像分类任务。 第一层卷积层： 将输入的224×224×3图像通过3×3卷积核映射为112×112×16的特征图。 第二层卷积层： 将特征图进一步转换为 56×56×32。 池化层： 每层卷积后均接一个2×2的最大池化层，用于减少特征图的空间维度。 全连接层：第一层全连接层将向量映射。 第二层全连接层输出对应类别的概率分布（由 num_classes 决定）。 激活函数：使用ReLU作为激活函数。该模型具备较低的参数量，适用于轻量级图像分类任务。

内容概要：本文深入探讨了LabVIEW与西门子PLC Smart 200之间的OPC通讯、仪器串口通信以及扫描枪通讯的技术细节。文中介绍了OPC作为一种工业自动化通信协议，在实现不同设备间的数据交换和共享方面的作用。此外，还详细讲解了仪器串口通信的具体操作步骤及其注意事项，如仪器配置、接线和调试等。最后，讨论了扫描枪与PLC之间的通讯，强调了其在提高扫描效率和数据处理速度方面的重要性。文章提供了完整的项目资料，包括电气图纸、BOM表、温度曲线和压力曲线等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对LabVIEW和西门子PLC有研究兴趣的人士。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握LabVIEW与西门子PLC Smart 200之间OPC通讯、仪器串口通信及扫描枪通讯的实际应用场景。目标是提升工业自动化系统的效率和可靠性，优化生产和质量控制流程。 其他说明：文章不仅涵盖了理论知识，还包括大量实际操作经验和详细的项目资料，有助于读者更好地理解和应用相关技术。

这是一个基于 **鸿蒙 API12 **开发的移动端租房 App，用户可以使用该应用搜索租房列表、查看房屋详情、预约租房等。 掌握 ArkUI 组件的使用，合理搭建页面布局 掌握封装租房业务组件&公共组件 掌握移动端屏幕适配最佳实践 掌握前后端交互技术，封装企业级的请求函数 掌握租房项目核心业务流程 在当今数字化时代，移动应用开发已经成为了软件开发领域中不可或缺的一部分。特别是对于租房市场而言，一款功能齐全、操作简便的租房App对于用户来说尤为重要。本项目源码提供了一个基于鸿蒙操作系统API12版本开发的租房App示例，它不仅是一个完整的学习项目，而且可以作为课程设计、毕业设计等学术性项目的实践案例。 该租房App的功能包括但不限于搜索租房列表、浏览房屋详情以及预约租房等。这些功能使得用户能够轻松地在移动设备上完成租房相关的各种操作，极大地提高了租房的便捷性。 在开发这样一个App时，开发者需要掌握多种技能和知识点。需要熟练运用ArkUI组件来搭建页面布局，ArkUI是鸿蒙系统中用于构建用户界面的声明式编程框架，它的使用能够帮助开发者高效地实现美观且交互性强的界面设计。 封装租房业务组件和公共组件是本项目中的一个重点。组件化开发不仅可以提高代码的复用率，还能够使得项目的结构更加清晰，便于维护和扩展。在封装组件的过程中，开发者需要深入理解租房业务的逻辑和需求，从而设计出既符合业务需求又具有高内聚低耦合特性的组件。 在移动端屏幕适配方面，本项目提供了一个最佳实践的案例。由于鸿蒙系统的设备种类繁多，屏幕尺寸和分辨率各异，因此适配问题显得尤为重要。在项目中，开发者可以通过使用响应式布局、媒体查询或者鸿蒙系统提供的特定API来实现屏幕适配，确保租房App在不同设备上都能有良好的用户体验。 前后端交互技术是移动应用开发中的一大关键点。本项目要求开发者掌握如何封装企业级的请求函数，这些函数通常是与后端API进行通信的桥梁。开发者需要了解HTTP/HTTPS协议，掌握JSON数据格式的处理，并能够处理网络请求中可能出现的各种异常情况。 租房项目核心业务流程的理解和实现也是开发者必须具备的能力。核心业务流程涵盖了从用户注册、登录，到房源搜索、筛选、查看房屋详情，以及进行预约等操作。开发者需要确保这些业务流程既符合实际的业务需求，又能够在用户界面上直观、方便地实现。 本租房App项目源码不仅为鸿蒙系统的开发者提供了一个学习和实践的平台，而且涵盖了从界面设计到业务逻辑实现的多个关键环节。通过学习和分析本项目，开发者将能够获得宝贵的实战经验，为未来的软件开发职业生涯打下坚实的基础。

《Java项目实战-动漫论坛的设计与实现》是一个深入学习Java技术并实践软件开发的资源包。这个项目旨在帮助开发者理解如何使用Java语言和相关技术来构建一个完整的在线论坛系统，特别是针对动漫爱好者群体。资源包包含了项目的源码、数据库文件以及详细的部署说明，非常适合初学者和有一定经验的开发者进行学习和参考。 我们来看源码部分。"05源码.rar"文件包含了整个项目的所有源代码。这部分代码通常包括了前端界面、后端逻辑以及数据库交互的实现。开发者可以借此学习到如何使用Java编程语言，特别是Servlet和JSP（JavaServer Pages）来创建动态网页，处理用户请求，以及如何实现用户注册、登录、发帖、回帖等核心功能。此外，源码中可能还包含了MVC（Model-View-Controller）设计模式的应用，这有助于理解如何组织和管理复杂的项目结构。 "04数据库.rar"文件提供了数据库的相关文件，可能是SQL脚本或者数据库导出文件。通过这些文件，我们可以了解到论坛系统的数据模型设计，如用户表、帖子表、分类表等，以及如何使用SQL语句进行数据操作。这有助于开发者学习数据库设计原则，如关系型数据库的基本概念、索引优化、事务处理等。 "部署说明.txt"是项目上线运行的关键指南。这份文档会详细指导用户如何配置服务器环境（例如Tomcat或Jetty）、如何导入数据库、设置环境变量以及启动服务等步骤。这对于学习Java Web应用的部署和运维是非常宝贵的资料。 "Java项目实战-基于JAVA_JSP电子书下载系统（附源码，部署说明）.zip"可能是另一个相关项目，它可能包含了一个基于Java和JSP的电子书下载系统的源码和部署说明。这个额外的项目可以让学习者对比和研究不同的应用场景，进一步提升对Java Web开发的理解。 这个资源包提供了一个完整的Java Web项目实例，涵盖了从数据库设计、后端逻辑实现到前端展示的全过程，对于想要提升Java开发技能的人来说，这是一个很好的学习平台。通过深入研究和实践，不仅可以掌握Java语言和技术栈，还能提升项目管理和团队协作的能力。