本文是先前出版物“成为还是不成为……？”中提出的观点的发展。 第一部分。全球气候会改变未来的现实吗？” 在本系列的第一部分出版后，世界上发生的事件支持了这样一种观点，即天文学对地球气候的影响高于其他所有影响。 风力发电厂的数量不断增加，破坏了自然存在于大西洋上数千年的气流，这可能会对气候产生某些负面影响。 这种对环境有害的发展是由与“全球气候变化”有关的歇斯底里传播的。 除先前在第一部分中已经提出的有关“火柴养殖”造成的危害的问题外，还将在本文中进行讨论。 与“全球气候变化”有关的歇斯底里主要是由大型商业公司（即地球上的“国家”和“法律”）传播的，并因此而流失，以消耗世界人口和一些石油生产国的金钱。 。 这种歇斯底里的开始是一个社会，地缘政治和经济事件，旨在通过使用石油钱来反对俄罗斯联邦军事化，以及反对委内瑞拉的一些社会上不受欢迎的政权。 通常，大钱持有者的管辖范围超出法律和国家政府的范围。 他们想对地球人口施加额外的经济负担。

本书导论性地介绍了计算智能的5 个典型范例：人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统。它们分别是对生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统和人类思维过程的成功建模。这些范例已经得到了广泛深入的研究，人们在取得了很大的成功之后，已将研究成果广泛地应用到了众多的实际应用领域。极大提高了人们发现问题，求解问题，尤其是求解复杂科学与工程问题的能力。 通过阅读本书，读者可以全面地了解到目前计算智能研究的主要成果和最新进展，对相关专业的研究生、高年级本科生、高校教师、科研人员和工程技术人员都具有很好的参考价值。 全书分成6 个部分共23 章和1 个附录。

第三届智慧中国杯数据应用大赛 国能日新第二届光伏功率预测赛# 光伏发电具有波动性和间歇性，大规模光伏电站的并网运行对电力系统的安全性和稳定造成较大的影响。对光伏电站输出功率的高精度预测，有助于调度部门统筹安排常规能源和光伏发电的协调配合，及时调整调度计划，合理安排电网运行方式。因此，本题旨在通过利用气象信息、历史数据，通过机器学习、人工智能方法，预测未来电站的发电功率，进一步为光伏发电功率提供准确的预测结果。 包含十个场站的数据及天气数据，第一届为4个场站数据，第二届为10个场站数据。

低温暗物质实验CRESST-II旨在通过闪烁CaWO 4晶体中原子核的弹性散射直接检测WIMP。 我们提出了一种新的，经过高度改进的探测器设计，该探测器设计安装在当前的CRESST-II Phase 2运行中，具有有效的主动抑制表面α背景的能力。 使用CaWO 4棍代替金属夹来固定目标晶体，可以实现内表面完全闪烁的探测器外壳。 提出的检测器（TUM40）提供了一个出色的阈值，0.60 keV和分辨率为σ≥0.090keV（在2.60 keV）。 随着显着降低的背景水平，TUM40对自旋无关的WIMP-核子散射截面设置了严格的限制，并为3MPV以下的WIMP质量探测了一个新的参数空间区域。 在本文中，我们详细讨论了新颖的探测器设计和表面阿尔法事件抑制。

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