针对在矢量控制系统中普通PI控制器参数整定过程较为繁琐且性能易受电机参数影响的问题，将BP神经网络控制器应用于矢量控制系统，构造了基于BP神经网络的PI控制器，实现了PI控制器参数的在线自整定。在MATLAB/Simulink环境下进行了仿真验证，结果表明神经网络控制器较普通PI控制器具有更快的响应速度和更小的超调量。
2021-06-27 10:47:41
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1 人工神经网络概述
2 人工神经网络发展
3 人工神经网络模型
4 神经网络的工作方式及其特点
5 神经网络的设计开发过程
6 人工神经网络的应用
7 神经网络控制
8 净水厂最佳投药量的神经网络控制系统
9 神经网络控制中有待解决的问题
10 人工神经网络的发展方向
2021-06-01 13:05:41
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人工神经网络的发展-人工神经网络与神经网络控制的发展及展望.pdf
人工神经网络与神经网络控制的发展及展望.pdf
人工神经网络的发展
2021-05-25 17:10:07
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神经网络控制学习必备神器，模糊控制从人的经验出发，解决了智能控制中人类语言的描述和推理问题，尤其是一些不确定性语言的描述和推理问题，从而在机器模拟人脑的感知、推理等智能行为方面迈出了重大的一步。
2021-05-23 20:06:49
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第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现
第1章 神经网络控制理论
第2章 MATLAB神经网络工具箱
第3章 基于Simulink的神经网络控制
第4章 模糊逻辑控制
第5章 MATLAB模糊逻辑工具箱
第6章 模糊神经和模糊聚类及其MATLAB
第7章 模型预测控制
第8章 MATLAB预测控制工具箱
第9章 隐式广义预测自校正控制及其MATLAB
2021-04-18 14:26:39
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