一般科技人员光搞研究就够忙的了,很难抽出精力兼顾其他。然而就有这么一位地质工作者,既搞科学研究,又搞科普创作,而且两方面都贡献突出,他就是中化地质矿山总局地质研究院地层古生物专家退休高级工程师李钟模。由于他将科研科普结合起来,相互促进,相得益彰,形成良性循环,使两方面成果都像泉水一样源源不断。然而在他的人生道路上,却经历了无数坎坷和挫折,同时也展现了自强不息的奋斗精神和为国为民的赤子情怀。

基于DP动态规划的全局最优能量管理策略：ECVT构型车辆电量维持型电池SOC管理策略与算法开发研究,基于DP动态规划的全局最优能量管理策略——ECVT车辆构型与电量维持型电池SOC策略,基于DP动态规划的全局最优能量管理策略，程序为MATLAB m编程完成，大约700行左右。 1.车辆构型为功率分流型（ECVT），类似丰田Pruis构型。 2.电池SOC为电量维持型策略。 3.全程序包含逆向迭代和正向寻优过程。 4.DP作为基于优化的整车能量管理策略的基础，对后续ECMS能量管理策略和MPC能量管理策略的开发学习有着重要作用，可以在此程序基础上进行更改和延伸。 ,基于DP的动态规划; 全局最优能量管理策略; MATLAB m编程; 功率分流型车辆构型(ECVT); 丰田Pruis构型; 电池SOC电量维持策略; 逆向迭代与正向寻优过程; 优化整车能量管理; ECMS与MPC能量管理策略基础。,基于DP算法的功率分流型车辆全局能量管理策略：逆向迭代与正向寻优的MATLAB m程序实现

本文主要研究了带有时变时滞系统的稳定性分析问题。在现代控制系统中，时滞问题广泛存在，它们可能是由于信号传输延迟、物料处理时间、信息处理等多方面因素造成的。系统中的时滞现象，尤其是时变时滞，会对系统的性能产生不利影响，甚至可能导致系统不稳定。因此，对系统进行稳定性分析，并研究相应的稳定性条件，对于确保系统可靠运行具有重要的理论意义和实际应用价值。 文章中提到了Lyapunov-Krasovskii泛函方法，这是一种被广泛应用于分析时滞系统稳定性的数学工具。Lyapunov理论提供了一套系统稳定性分析的框架，而Krasovskii对该理论进行了扩展，使之能够适用于具有时滞的系统。该方法的关键思想是构造一个适当的Lyapunov-Krasovskii泛函，该泛函能够捕捉系统状态的时间变化以及时滞因素的影响。 文章中还提出了一个具体的Lyapunov-Krasovskii泛函表达式，并通过求解该泛函的时间导数来分析系统稳定性的充要条件。该泛函形式涉及积分项和系统状态变量的乘积，反映了时滞对系统状态的影响。通过数学推导，作者得到了一组不等式，这些不等式刻画了系统在时变时滞情况下的稳定性边界。 文章的另一部分强调了矩阵不等式方法在时滞系统稳定性分析中的应用。矩阵不等式是现代控制理论中的一个重要工具，尤其是在处理不确定性、参数变化和时滞等问题时。在本文中，矩阵不等式用于确定Lyapunov-Krasovskii泛函的参数，进而得出系统的稳定性条件。文中涉及到的矩阵形式包括矩阵的对称性、矩阵的正定性以及矩阵的线性矩阵不等式（LMIs）等。 此外，文章中还讨论了时变时滞系统稳定性的判定方法。这些方法不仅包括构造Lyapunov-Krasovskii泛函，还包括通过解矩阵不等式来确定稳定性的边界条件。这些条件通常以数学的形式给出，如系统矩阵和时滞参数满足某些特定的限制条件。 在给定的部分内容中，可以看出文章使用了大量的符号和数学表达式来构建稳定性分析的数学模型，包括系统矩阵、时滞参数、状态变量以及Lyapunov-Krasovskii泛函中的各项。这些数学模型和分析过程展示了时滞系统稳定性分析的复杂性和严谨性。尽管文中的某些数学表达式由于OCR识别错误可能不够完整或存在误差，但从给出的片段中，我们能够了解到文章的核心内容是围绕着如何利用Lyapunov-Krasovskii泛函和矩阵不等式方法来分析和判定带有时变时滞系统的稳定性问题。 本文所涉及的知识点包括系统稳定性的理论基础、Lyapunov-Krasovskii泛函的构造及其在时滞系统中的应用、矩阵不等式在稳定性分析中的重要性以及时变时滞系统稳定性判定的具体方法。这些知识点在控制理论及工程领域中具有重要的地位和应用价值。

基于数字图像处理的车牌识别技术的研究，彭运生，王晨升，车牌识别系统（License Plate Recognition 简称LPR）技术广泛应用于智能交通系统中，一般分为车牌预处理、定位、字符分割和字符识别四个主�

基于MATLAB Simulink R2015b的三相三电平SVPWM逆变器仿真模型研究,Three_Phase_Inverter_3Level：基于MATALB Simulink的三相三电平SVPWM逆变器仿真模型。 仿真条件：MATLAB Simulink R2015b ,核心关键词：Three_Phase_Inverter_3Level; MATLAB Simulink; SVPWM; 逆变器仿真模型; MATLAB Simulink R2015b。,MATLAB Simulink中的三相三电平SVPWM逆变器仿真模型（3级3相）

综合运输网络模型的构建方法研究聚焦于如何通过计算和建模技术来优化运输路径选择和多式联运方案。运输网络涉及多种运输方式，包括公路、铁路、内河/远洋航运、空运等，而综合运输网络模型的构建旨在整合这些不同的运输方式，为货物和旅客提供一个统一的运输方案。 在构建综合运输网络模型时，需分析区域内各种运输网络的特征和结构。这包括考虑实际运输通道的通行时间、费用和运输能力等属性。同时，要研究用户的路径选择行为，了解他们如何根据各种因素（如费用、时间、可靠性）作出决策。在此基础上，提出综合运输网络模型概念，并专门研究了网络模型中虚拟链接的构建方法。 虚拟链接是指代表两种运输方式间衔接关系的链接，例如，从公路运输转到铁路运输的过程。这类链接是综合运输网络模型中必不可少的组成部分，因为它们能够表示运输方式之间的转换。虚拟链接与实链接（代表单一运输方式的链接）相对应，实链接通常具有通行时间、通行费用和通行能力等属性。 在构建虚拟链接时，研究者提出了三种方法：基于属性的虚链接、基于城市道路子网络模型的虚链接以及基于多尺度表达的虚链接。 基于属性的虚链接制作方法关注于在两个运输子网络（如公路和铁路）间转运货物时发生的事件，如耗时、费用和可靠性等，这些都被记录为虚链接的属性。这种方法基于对城市道路网络上的通行路径进行分析，综合各种可能路径的属性来定义虚链接的属性。这种方法考虑了转运过程中不同货物的目的地和选择的路径可能不同，导致转运枢纽的装卸费用和时间、存储费用和时间等属性的差异。 基于城市道路子网络模型的虚链接制作方法主要关注城市道路网络对综合运输网络的影响，以及如何在城市道路网中实现不同运输方式间的转运。城市道路网作为连接公路和铁路枢纽的纽带，其模型化可以确保运输方式转换的顺畅和效率。 基于多尺度表达的虚链接制作方法则是从宏观和微观两个层面来分析运输网络。在微观层面，针对运输过程中的具体节点进行详尽分析；在宏观层面，更关注运输网络的整体布局和策略。这种方法有助于把握运输网络的全局性结构，同时又能深入理解局部节点之间的复杂关系。 综合运输网络模型的构建对于优化组织货物和旅客的运输至关重要。通过这种模型，运输决策者可以分析各种运输方式组合下的费用、时间和可靠性，为实现最优化运输方案提供有力支持。然而，这一研究领域仍处于发展初期，未来在构建和优化综合运输网络模型方面还有广阔的研究空间和挑战。特别是，如何有效整合各种运输方式的特点，设计出既高效又可靠的虚链接构建方法，将成为提高综合运输网络效率的关键。 总结来说，综合运输网络模型的构建方法研究为各种运输方式的整合提供了一个理论框架和技术手段，通过细致地分析不同运输方式的特点和用户的路径选择行为，构建起可以准确模拟现实运输状况的网络模型。这不仅对物流运输业的运营有重要指导意义，也为城市交通规划和区域经济发展提供了有力工具。

内容概要：本文深入探讨了新能源汽车动力电池充电系统的设计与仿真，涵盖了从硬件电路设计到软件控制策略的全过程。首先介绍了动力电池的发展背景及其重要性，随后详细描述了硬件电路设计，包括电压电流检测传感器、LCD显示器、按键等核心部件的选择与应用。接着阐述了MATLAB和Proteus仿真工具的应用，特别是SPWM模型、PID控制模型的构建与优化。此外，文章还讨论了常见的故障分析方法，并提供了具体的故障案例分析。最后，通过一系列实验验证了设计方案的有效性和可靠性。 适合人群：从事新能源汽车技术研发的专业人士，尤其是对电池管理系统(BMS)感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解动力电池充电系统设计原理的研究人员和工程师。目标是掌握从硬件选型、电路设计到软件控制策略的完整流程，能够独立完成类似项目的开发与调试。 其他说明：文中提供的资料包括PPT、说明书、原理图、仿真模型、源代码等，有助于读者全面理解和实践动力电池充电系统的设计。

内容概要：本文详细探讨了如何通过Matlab编程和Simulink仿真对电力系统的静态稳定性进行分析。首先介绍了转子运动方程（摇摆方程）的线性化方法及其在运行点处的小信号分析法，通过求解线性化后的状态方程的系数矩阵特征值来评估系统的稳定性。然后，利用Simulink搭建了一个单机无穷大系统模型，进行了静态稳定性的仿真分析，包括设置不同的扰动情景，观察系统的关键参数变化情况，最终得出系统能否恢复到稳定状态的结论。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力系统稳定性感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解电力系统静态稳定性的研究人员和技术人员，旨在帮助他们掌握Matlab编程和Simulink仿真工具的应用技巧，提高对电力系统稳定性的理解和分析能力。 其他说明：文中提供了部分Matlab编程代码片段，展示了线性化转子运动方程并求解特征值的具体实现过程。此外，还强调了在Simulink中搭建模型时需要考虑的实际运行参数和扰动情景，确保仿真结果的真实性和可靠性。

随着人工智能技术的迅猛发展，医疗问答系统已成为医疗信息检索和知识获取的重要工具。医疗领域涉及大量医学术语、复杂的疾病症状和治疗方案，传统查询方式难以高效、准确地满足医护人员和患者的信息需求。相比传统国内搜索引擎和原生开源大语言模型(LLMs)，基于LangChain的大模型医疗问答系统能够提供更高质量的答案，显著提升医疗知识检索的效率和精准度。因此，本研究提出了一种基于LangChain与大模型的医疗智能问答系统，结合命名实体识别(NER)、图谱查询和对话分析等技术，构建了一个专注于医疗领域的知识图谱及其查询与生成模块。通过设计和优化Prompt提示词，Agent Tool提升了大模型生成更精准、高质量医疗问答的能力。研究结果表明，该系统在医疗问答任务中的表现优异，准确度、方案可行性和上下文相关性等指标显著优于传统LLMs和国内知名大模型。该系统通过与大规模医疗知识图谱的结合，能够深入理解复杂的医疗问题，并提供精准的回答，呈现可视化图谱展示图，更直观地给用户反馈，同时具备较高的数据安全性和可迁移性。

基于TVP-Quantile-VAR-DY模型的时变溢出指数：新模型与R语言实现方法,基于TVP-Quantile-VAR-DY模型的最新溢出指数计算方法：无需滚动窗口的时变参数分位数VAR模型研究与应用,TVP-Quantile-VAR-DY TVP-QVAR-DY溢出指数，最新开发的模型 基于时变参数分位数VAR模型计算DY溢出指数，与传统QVAR-DY溢出指数相比，无需设置滚动窗口，避免样本损失，摆脱结果的窗口依赖性 代码为R语言，能够实现静态溢出矩阵，总溢出指数，溢出指数，溢入指数，净溢出指数等结果导出和画图。 ~ ,TVP-Quantile-VAR; DY溢出指数; 无需设置滚动窗口; 静态溢出矩阵; 净溢出指数。,基于TVP-QVAR-DY模型的溢出指数计算新方法