.net,C#,数据处理 ,免费的,希望能够帮到大家
2021-11-19 10:53:32 18.56MB C#
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解决(AMD显卡)显示器无法唤醒的Bug,也可以当作快速关闭显示器(不关主机)的工具 1. 在桌面上创建monitorpowercfg.exe (或者monitorpower.exe)快捷方式 2. 在创建的快捷方式上点右键,属性,修改快捷键为F9 请睡眠电脑试试吧,显示器没醒来,就按一个F9,然后再动下鼠标看看,是不是可以了!
2021-11-17 10:11:31 15KB AMD显卡 显示器 睡眠 无法唤醒
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zebra打印机取消休眠模式,一直处于待机状态得设置方法。
2021-11-15 17:19:10 152KB ZEBRA
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AccuSleep:使用EEG和EMG记录自动为啮齿动物睡眠评分
2021-11-08 22:33:45 534KB matlab neuroscience eeg sleep
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理发师问题:一个理发店由一间等候室W和一间工作室B组成。顾客可以从外面大街上进入W等候理发。两个房间的入口是并排的,且共享一扇日本式可滑动的推拉门(门总是挡住一个入口)。顾客在工作室内理完发,可由B的旁门出去。W中有N把椅子,顾客必须坐着等候。理发师可由门上小窗查看W中无人就睡觉,否则开门,并叫一位顾客入内理发。顾客每进入一位,都拉铃通知理发师。
2021-11-06 11:57:53 3KB 理发师睡眠问题
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目的:睡眠障碍与心血管疾病(CVD)之间的关系尚不明确。 这项研究评估了美国成年人中睡眠障碍与CVD之间的关联以及睡眠时间对睡眠障碍与CVD之间关系的影响。 设计:横截面分析。 地点:NHANES(国家健康与营养检查调查)。 参与者:NHANES调查的2015-2016年周期共纳入5660名成年人。 测量:主要结局是存在任何CVD,包括自我报告的心绞痛,充血性心力衰竭,冠心病,高血压和心肌梗塞。 使用logistic回归分析睡眠障碍与CVD的睡眠时间之间的关联。 使用睡眠时间的分层模型来评估效果改善。 结果:我们纳入了5660名参与者(男性为52.2%),其中32.7%的参与者报告睡眠受到干扰,而38%的参与者报告了CVD。 与未报告任何睡眠障碍的人相比,睡眠障碍者的CVD几率高出85%(OR 1.85,95%CI 1.43-2.39)。 同样,与睡眠时间为6至9小时的人相比,那些睡眠时间较短的人中CVD的几率更高(OR 1.40,95%CI 1.01-1.95)。 但是,没有证据表明睡眠时间会改变效果。 结论:我们的研究结果表明,睡眠障碍与CVD几率较高有关。 临床医生和其他医疗保健
2021-10-23 14:39:54 394KB 行业研究
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定时休眠/睡眠唤醒 重启
2021-10-23 10:49:22 2.03MB windows 10
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此应用可实现快速锁定当前电脑或让电脑立即睡眠,非常适合工位或者办公室。文件很小(1MB左右),界面好看,干净简洁,一秒安装,助你下班光速离开
2021-10-23 09:04:09 471KB 电脑睡眠 锁定电脑 C#
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完整英文电子版 IEEE Std 1752.1-2021 Open Mobile Health Data—Representation of Metadata, Sleep, and Physical Activity Measures(开放移动健康数据——元数据、睡眠和身体活动测量的表示)。该标准定义了表示移动健康最低元数据、与睡眠和身体活动相关的数据的规范。 定义了与一些环境变量、调查和相关测量单位和值集有关的数据,因为它们需要用于表示最少元数据、与睡眠和身体活动相关的数据。 该标准与当前或未来测量这些类型健康数据的设备或应用程序无关。
2021-10-11 13:04:05 972KB ieee 1752.1 数据 测量
SleepNet-使用单通道EEG信号的轻量级自动睡眠阶段分类算法 这最初是一个记录最终设计的日志存储库,其目的是尝试几种不同的深度神经网络结构(例如LSTM,ResNet,DFCNN等),以实现单通道EEG的自动睡眠阶段分期。 目前,最终设计已经完成,我将继续关注该项目。 该项目的重点将转向如何将代码应用于实际应用,并且我们将考虑计算能力和准确性之间的平衡。 此外,将提供一些经过预先训练的模型,以方便使用。 我们还相信,这些代码可用于其他生理信号(例如ECG,EMG等)的分类。 我们希望这会对您的研究或项目有所帮助。 怎么跑 如果您需要运行此代码(训练自己的模型或使用预先训练的模型对自己的数据进行预测),请转到以下页面 数据集 两个公开可用的睡眠数据集用于训练,即: 对于CinC Challenge 2018数据集,我们仅使用其C4-M1通道,对于sleep-edfx和sleep-
2021-10-09 15:48:50 152.46MB JupyterNotebook
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