burpsuite安装详细教程### 内容概要 本博客为初学者提供了一个关于Burpsuite安装的超详细教程。从Burpsuite的介绍和特点开始,逐步介绍了如何安装Burpsuite,包括安装Java、下载Burpsuite、解压并运行Burpsuite。博客还提供了验证Burpsuite安装是否成功的方法,以及Burpsuite的高级特性和最佳实践。最后,博客强调了学习网络安全需要持续的努力和实践,鼓励读者积极参与社区和比赛,提高网络安全技能。 ### 适用人群 本博客适合对网络安全和Burpsuite感兴趣的初学者。无论你是编程小白,还是已经有一定编程基础的读者,都可以从本博客中找到适合自己的学习内容。 ### 使用场景及目标 本博客适用于在家、学校或任何学习环境中自学Burpsuite安装和使用。通过跟随博客,读者可以了解Burpsuite的基本概念、特点和安装方法,学会如何使用Burpsuite的高级特性进行安全测试,参与相关社区,并为未来的深入学习打下坚实的基础。 ### 其他说明 本博客注重实用性和易懂性,尽量避免使用复杂的专业术语。博客中包含的建议和资源可以帮助读者更
2024-10-20 01:13:51 220KB 网络安全 课程资源 burpsuite
1
截止到2024.3月tialscale最新安装包
2024-10-19 22:05:51 39.24MB
1
惠普服务器DL580G7的内存拆装步骤,按图操作, 一看就懂
2024-10-19 21:10:04 1.6MB 安装内存 DL580G7
1
SteamVR 离线安装版SteamVR_1.24.7_1671750570版本(是截止到2023年9月12日的最新版), 最新的离线版本为2023年9月发布的:1.26.7(1693508082),不过包太大,csdn不让上传。 如果需要其他版本的SteamVR离线安装包,或者vive系列离线驱动程序,请私信联系
2024-10-18 23:38:00 632.02MB
1
使用vmware安装CentOS7的详细教程,具体内容如下 1.先创建一个文件夹用以存放镜像 2.运行vmware,点击创建新的虚拟机 3. 3.选择典型安装 4. 选择稍后安装操作系统 5. 5.选择客户机操作系统为Linux,版本为CentOS 64位 6. 选择一开始创建的用以存放镜像的文件,并给虚拟机命名 7.选择磁盘大小,选择默认20G即可 8.点击完成 9.点击CD/DVD(IDE)项 10.选择使用ISO映像文件(M),并选择已经下载的CentOS7的ISO文件 11点击开启虚拟机,选择Install CentOS Linux 7 12.系统会提示点击提示键然后继
2024-10-18 18:17:07 1.11MB ar centos
1
源码引见 系统为全新PHP开发,独立框架版本,花钱买来的 本项目是一个流质变现,粉丝变现赚钱的项目,只需你能将产品推的进来,就能够取得佣金报答。 长达六个月的返现,不只仅是能够留住用户和推行者,还能够搭配我司话费模块,长期变现和盈利。 说实话,我们这个返佣给出来的价钱,比在停业厅挂职上班的返佣还高,以大王卡举例,停业厅办一张卡充100话费返佣是40, 我们渠道给的佣金是64(需开票),这就是很明显的优势。 您能够找手机店协作,能够找学生代理,还能够用公众号常规的粉丝流量推行,以及其他信息流投放等, 我们提供工具,提供渠道,您只需求去找用户,找流量; 小本钱创业,小本钱变现轻快型项目。
2024-10-18 16:13:01 24.72MB
1
在Ubuntu 20.04系统中离线安装iperf3是一个常见的需求,尤其是在网络环境不稳定或者无法连接到互联网的服务器上。iperf3是一款强大的网络性能测试工具,它可以帮助我们测量TCP和UDP的带宽、延迟抖动以及数据包丢失率。下面将详细介绍如何在没有互联网的情况下,在Ubuntu 20.04上安装iperf3。 你需要在有网络的环境中下载iperf3的.deb安装包。你可以通过访问iperf3的官方网站或者在Ubuntu的官方软件仓库页面找到它。通常,你可以使用以下命令在终端中下载最新版本的iperf3: ```bash wget https://launchpad.net/ubuntu/focal/+source/iperf3/3.1.10-1/+build/18767468/+files/iperf3_3.1.10-1_amd64.deb ``` 如果你已经下载了名为"iperf3"的压缩包文件,你需要先解压这个文件,然后找到包含.deb文件的子文件夹。通常,deb文件名会是"iperf3_3.1.10-1_amd64.deb"。你可以用`tar -xvf iperf3`来解压,然后进入解压后的目录。 接下来,将该.deb文件复制到你的离线Ubuntu 20.04系统上。这可以通过USB驱动器、网络共享或者其他任何传输方式完成。假设你的离线系统中的工作目录为`/mnt/offline`,你可以使用`cp`命令将文件复制过去: ```bash cp iperf3_3.1.10-1_amd64.deb /mnt/offline/ ``` 在离线系统上,你需要安装依赖项并执行.deb安装。确认系统上已经安装了`dpkg`和`apt-get`: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install dpkg ``` 然后,使用`dpkg`来安装下载的.deb文件: ```bash sudo dpkg -i /mnt/offline/iperf3_3.1.10-1_amd64.deb ``` 如果安装过程中遇到缺少依赖的问题,可以使用`apt-get`来解决这些依赖: ```bash sudo apt-get install -f ``` 至此,iperf3应该已经在你的Ubuntu 20.04离线系统上成功安装。你可以通过运行`iperf3`命令来验证安装是否成功。例如,启动一个服务器: ```bash iperf3 -s ``` 然后在另一台机器上测试连接: ```bash iperf3 -c <离线系统的IP地址> ``` 这样,你就完成了iperf3的离线安装过程。现在,你可以利用iperf3进行网络性能测试,评估你的服务器或网络的传输速度和稳定性。记住,iperf3支持多种参数和模式,具体使用方法可以查看`iperf3 --help`或在线文档。
2024-10-15 18:11:21 92KB ubuntu20.04 iperf3
1
智能吓数2021安装包
2024-10-15 13:13:42 87.91MB 智能吓数
1
在IT行业中,管理和配置开发环境是一项重要的任务,特别是在深度学习和人工智能领域。Mamba和Causal-Conv1D是两个在此领域中常见的工具,这里我们将深入探讨这两个组件以及如何通过提供的`.whl`文件进行安装。 让我们来了解**Mamba**。Mamba是一个强大的包管理器,它是Conda的替代品,旨在解决Conda环境中包管理和依赖关系的复杂性问题。Mamba由Biocore团队开发,其设计目标是提供更快、更稳定、更简洁的环境管理体验。Mamba使用了与Conda相同的包格式和生态系统,但它的性能优化使得安装、升级和管理软件包的速度显著提高。`mamba_ssm-1.0.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl`这个文件是针对Python 3.10的Mamba SSM模块的特定版本,其中`cu118`表示它支持CUDA 11.8,`torch2.1`意味着它兼容PyTorch 2.1,`cxx11abiFALSE`可能指的是C++ ABI的设置,而`linux_x86_64`则表明它是适用于64位Linux系统的。 接下来,我们讨论**Causal-Conv1D**。在深度学习中,卷积神经网络(CNNs)常用于图像处理,但Causal-Conv1D是一种特殊类型的1维卷积层,主要应用于序列数据,如时间序列分析或自然语言处理。Causal-Conv1D确保了卷积操作的“自回归”性质,即当前输出仅依赖于之前的输入,这在处理序列模型时(如LSTM或Transformer)非常有用。`causal_conv1d-1.1.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl`这个文件同样是针对Python 3.10的,它与Mamba的版本一样,支持CUDA 11.8和PyTorch 2.1,适合64位Linux系统。 安装这两个`.whl`文件的过程通常涉及到以下几个步骤: 1. **确保环境**:你需要一个安装了Python 3.10和pip的环境。如果使用的是Anaconda或Miniconda,可以创建一个新的环境并激活它。 2. **添加whl路径**:将含有`.whl`文件的目录添加到Python的`PATH`环境变量中,这样pip就能找到它们。 3. **安装whl文件**:使用pip来安装这两个文件,命令类似`pip install mamba_ssm-1.0.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl`和`pip install causal_conv1d-1.1.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl`。确保在安装过程中没有出现任何依赖冲突或版本不兼容的问题。 4. **验证安装**:安装完成后,可以通过在Python环境中导入这两个库并运行一些基础操作来验证它们是否成功安装。 使用Mamba和Causal-Conv1D,开发者可以在深度学习项目中更高效地管理环境,并利用卷积技术处理时间序列数据。同时,`.whl`文件为特定平台和Python版本提供了预编译的二进制包,使得安装过程更为简便。不过,确保系统配置与`.whl`文件匹配是成功安装的关键。在实际操作中,还需要注意Python版本、CUDA版本以及系统架构的一致性,以避免可能出现的问题。
2024-10-15 11:30:13 152.7MB
1
Linux下NFS的搭建安装与配置说明。步骤清晰,一目了然,简单上手。
2024-10-14 12:34:49 706KB LINUX
1