为了降低生物医学文本中命名实体识别对目标领域标注数据的需求，将生物医学文本中的命名实体识别问题转换为基于迁移学习的隐马尔可夫模型问题。对要进行命名实体识别的目标领域数据集无须进行大量数据标注，通过迁移学习的方法实现对目标领域的识别分类；以相关领域数据为辅助数据集，利用数据引力的方法评估辅助数据集的样本在目标领域学习中的贡献程度，在辅助数据集和目标领域数据集上计算权值进行迁移学习。基于权值学习模型，构建基于迁移学习的隐马尔可夫模型算法BioTrHMM。在GENIA语料库的数据集上的实验表明，BioTrHMM算法比传统的隐马尔可夫模型算法具有更好的性能，仅需要少量的目标领域标注数据即可具有较好的命名实体识别性能。
2021-07-17 15:45:49
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生物产业是我国重点培育发展的战略性新兴产业，是衡量国家经济、社会发展、科 技进步和国际实力的重要指标。生物产业涉及的范畴极其广泛，通过对国家级政策和地 方级政策的梳理，生物产业主要包含生物医药产业、生物医学工程产业、生物农业、生 物制造、生物能源、生物环保和生物服务七大领域。其中，生物医药产业和生物医学工 程产业是生物产业核心，包括药品和医疗器械。生物农业、生物制造、生物能源、生物 环保和生物服务为近年来发展势头强劲的多学科交叉融合、交叉复合的泛生物产业，本 文不展开研究。 （一）生物医药 生物医药可分为中药、化学药品和生物制品三大领域。生物医药即综合利用分子生 物学、细胞生物学、遗传学、药学
2021-06-03 16:33:43
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计算数据矩阵中面向列向量的多尺度、多变量排列熵。多变量排列熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如EEG、ERP、ECG、fMRI等）。有关详细信息，请参阅Morabito FC, Labate D, La Foresta F, Bramanti A, Morabito G, Palamara I. Multivariate Multi-Scale Permutation Entropy for Complexity Analysis of Alzheimer’s Disease EEG. Entropy. 2012;14(7):1186-120。
2021-05-28 16:58:12
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基于DICOM标准的医学图像网络通信与程序设计，向万春，张金铃，DICOM（Digital Imaging and Communication in Medicine）标准是医学影像环境中的高层网络通信协议，说明了影像系统之间通过网络进行图像交换和实�
2021-05-15 17:14:02
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