分析了目前煤矿综合自动化存在的主要问题,提出需采用物联网技术及其平台性来实现矿山物理世界的实时控制、精确管理和科学决策;指出矿山物联网的3层架构决定了矿山物联网是一种开放式平台,且该平台体现为结构性平台和服务性平台;提出矿山物联网的结构性平台应具有开放的感知层平台、开放的主干传输平台以及开放的应用基础平台;根据目前煤矿实际需求,介绍了矿山物联网服务性平台中的分布式监测监控底层服务平台、为第三方提供公共服务的平台、多学科协同工作平台以及云服务平台;最后指出结构性平台可确保服务性平台的有效实施,服务性平台有利于矿山不同专业在同一个公共平台上协同工作,形成一种新的基于物联网的协同工作模式,同时有利于将各种不同的应用服务集成到矿山物联网中,推动矿山安全生产所需服务的专业化发展。

指出了感知矿山物联网是在煤矿综合自动化基础上的延伸和扩展应用,因而,感知矿山物联网在很大程度上有别于综合自动化系统;由于煤矿应用的特点,感知矿山物联网与目前地面物联网应用也有一些不同之处;介绍了感知矿山物联网的特征,它主要表现在多系统综合应用、感知层开放、应用平台开放和适合构建逻辑子系统等几个方面;分析了感知层、网络层、应用层的关键技术和跨层的公共技术;给出了感知矿山物联网的开放性要求和标准建设。该文对更好地理解感知矿山物联网的建设具有一定的参考价值。

从云计算的概念、服务模式及云计算的优势出发,澄清一些对云计算的误解,在此基础上,给出矿山行业物联网的4层结构与云计算间的关系。明确在矿山物联网中云服务应主要由专业的服务商来提供。根据云计算中资源池与服务的概念,指出专家云是云服务的一种形式,结合几种矿山物联网中云计算的应用场景,讨论了感知矿山物联网中云计算的必要性与合理性。

针对矿山井下环境的特殊性导致井下监测到的海量信息的获取受到限制等问题,对目前备受关注的基于信号稀疏性的新型采样理论——压缩感知理论进行研究,以矿山物联网为研究对象,介绍了压缩感知基本理论及关键技术,分析了压缩感知理论在这个应用环境中的优势,理论上满足矿山物联网应用的需求。最后,利用Matlab仿真软件,对煤矿井下采集到的瓦斯浓度数据进行稀疏性分析、压缩与重构,结果表明压缩感知技术可以较精确地恢复原始瓦斯浓度信号。

基于物联网的温室大棚环境监控系统设计方法.pptx

Draw.io用阿里云3D矢量图标库-2022人工智能与物联网，使用请参考：[draw.io使用阿里云矢量图标库进行流程图、泳道图、UML、BPMN、架构图、部署图、原型图、用户故事图等绘制](https://blog.csdn.net/weixin_44479533/article/details/131289488)

ESP32物联网智能硬件开发实战（视频讲解版）-PPT教学课件

IOTOS物联网平台平台功能支持物联网多协议接口适配、数据可视化展示、应用模块化开发，以及提供驱动和应用的开发社区生态支持，行业应用开发成本缩减到20%，开发效率提高10倍。 平台架构采用SOA分布式软总线，支持多语言、跨平台，极具开放性和扩展性，兼具常规物联网平台和系统集成平台双重特性，满足SaaS云平台运营以及单体项目、集团型项目ODM定制的使用要求，支持局域网、公有云、私有云及混合云部署，适用于楼宇、园区等智慧城市相关场景。 相对于大多数面向消费电子智能硬件的物联网平台，本平台聚焦在产业互联网系统集成领域，对智慧项目中的设备系统有更强的集成接入能力，并且具备独有的物联应用平台支持提供线上应用商店，实现驱动和应用在线检索浏览、上传发布以及下载购买，构建基于物联网的产业数字化新的商业模式。

物联网智能家居系统-实训报告.doc

物联大师是开源且免费的物联网操作系统，内置MQTT、TCP Server/Client、UDP Server/Client、串口等接入服务， 系统集成标准Modbus，水务（SL651、SZY206），电力（DL/T645、IEC101、102、103、104、61850）以及一些主流PLC协议， 系统可以通过插件支持数据采集、公式计算、定时控制、异常报警、自动控制策略、流量监控、远程调试、Web组态等功能， 适用于大部分物联网或工业互联网应用场景。 系统采用Golang编程实现，支持多种操作系统和CPU架构，可以运行在智能网关上，也可以安装在现场的电脑或工控机上，还能部署到云端服务器。项目摒弃复杂的平台架构思维，远离微服务，从真实需求出发，注重用户体验，做到简捷而不简单，真正解决物联网缺乏灵魂的问题。