介绍了灰色预测方法以及Matlab实现该算法的具体步骤，（由于有些质料是在网上下载的，有些质料是网页版的 或者直接看附带的10.ppt）；
进行了大量的实验 效果好！
得出的结果进行关联度分析和后验差检验！并对模型进行评价！
2021-10-16 20:27:32
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精度检验等级参照表
指标精度
等级 相对误差 关联度 均方差比值 小误差概率
一级 0.01 0.90 0.35 0.95
二级 0.05 0.80 0.50 0.80
三级 0.10 0.70 0.65 0.70
四级 0.20 0.60 0.80 0.60
2021-10-12 16:32:07
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该算法预测移动用户的接收信号强度，以避免在移动用户定位（寻找移动用户位置）过程中接收信号强度的波动
2021-10-01 19:40:11
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Grey-Prediction-Model
灰色预测模型：
#灰色预测的核心是使用时间响应方程：x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a,来根据初始值x(1)来计算x(k)(k=2,3,4....N,N+1)，其中α称为发展灰数；μ称为内生控制灰数。可用二乘估计来计算得到。
#在故障预测领域，可以根据现有的电路历史数据，来进行预测，从而得到电路在未来的性能变化趋势，并进一步预测出电路系统的剩余使用寿命值。
2021-09-14 13:06:56
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多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdf多变量灰色预测模型算法的Matlab实现.pdfv
2021-09-11 10:30:07
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