本实验报告包含两个数值分析实验，一个是超松弛迭代算法，一个是用雅可比迭代和高斯列主消元计算一个种群数量。本次实验代码是基于C++的编程，非是MATLAB，下载的朋友请自行注意。

在科技研究和工程技术所提出的计算问题中，经常会遇到线性方程组的求解问题，这里主要是有关线性方程组的直接解法。解线性方程组的直接法是用有限次运算求出线性方程组 Ax=b 的解的方法。线性方程组的直接法主要有Gauss消元法及其变形、LU(如Doolittle、Crout方法等)分解法和一些求解特殊线性方程组的方法（如追赶法、LDLT法等）。这里主要有列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法，追赶法和雅可比迭代，高斯—塞德尔迭代 的构造过程及相应的程序。线性方程的解法在数值计算中占有极重要的地位，因此，线性方程组的求解是数值分析课程中最基本的内容之一。

线性代数

里面包括插值、迭代、积分、Adams、Runger-Kutta、级数计算、列主消元法求根等的数值计算源程序

采用列主元高斯消元法将矩阵化为上三角矩阵，再采用回代法解线性方程组。高斯消元法对于一般的方程组，通过对增广矩阵的变化，化矩阵为上三角

基于MPI并行计算的高斯消元法程序，一个课程设计的任务。

利用高斯消元法求矩阵的逆矩阵，C++代码，效率极高，windows平台下测试通过，可以移植到嵌入式平台下

三种消元法（全主元、Gauss消去法、列主元）三种消元法（全主元、Gauss消去法、列主元）三种消元法（全主元、Gauss消去法、列主元）三种消元法（全主元、Gauss消去法、列主元）

高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组 高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组 高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组 高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组 高斯列主消元法 LU分解法 迭代法求解线性方程组

在MPI编译环境下在C源代码的 基础上编写的并行程序：高斯消元法求解线性方程组。