一个服从泊松分布的随机变量X,表示在具有比率参数(rate parameter)λ的一段固定时间间隔内,事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
代码实现:
# Poisson分布
x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k
pillar = 15
a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5)
plt.plot(a[1][0:pillar], a[0],
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