欧拉公式求长期率的matlab代码 SediFoam：通用的，开源的CFD-DEM解算器，用于载有颗粒的流 横霄<> SediFoam是基于两个开源代码的混合CFD-DEM求解器，用于载有粒子的流：OpenCFD的面向对象CFD平台OpenFOAM和Sandia National Laboratories的高效分子动力学求解器LAMMPS。 此求解器中使用的算法发布在Xiao和Sun，Sun和Xiao以及。 该求解器经过了严格而广泛的验证。 Sun和Xiao发表了本求解器在泥沙输送中的能力演示。 其他应用包括沙丘迁移，粘性颗粒沉降，不规则颗粒的沉积物输送，分层流中的颗粒羽流。 有关更多信息，请参见本网站的。 发展：孙睿（2013-2019），恒晓（2008-2017），孙晋（爱丁堡大学，2008-2010），普拉桑特·古普塔（P＆G） 请向在线论坛发送错误报告和评论-其他用户可能会寻求帮助。 您也可以联系：Heng Xiao（），但回复速度可能很慢。 如果使用sediFoam，则可以引用以下文章： R.Sun和H.Xiao。 “ SediFoam：一种通用的，开放源代码的CFD-DEM

非接触式心率(HR)检测可以通过远程光电容积描记术(rPPG)实现, 引起越来越多的关注. 但在实际应用中, rPPG信号非常细微, 极易被噪声淹没, 从而导致现有的基于rPPG的心率检测方法很难准确地估计心率. 针对以上问题, 本文提出了一种增强rPPG信号、抑制噪声的非接触式心率检测方法. 在这种方法中, 首先通过欧拉颜色放大技术对正常HR分布频带上的色度信息进行放大, 避免rPPG信号过小被噪声淹没; 接着使用人脸检测与跟踪技术选定合适的感兴趣皮肤区域; 然后在感兴趣区域内提取放大后的色度信息, 使用盲源分离方法和相关性分析分离出rPPG信号; 最后对rPPG信号进行时域滤波与功率谱密度分析, 估计出HR值. 经多组实验验证, 本文所提方法相比于以前方法具有更高的HR估计精度.

针对光线寻优算法的收敛性及其推广到高维收敛速度慢的问题,利用变分法和微分方程理论,对二维连续可导介质中的光线方程欧拉数值解法与光线寻优算法迭代公式的关系进行了研究.在光线寻优算法迭代公式中加入一项来改进算法,不仅使得精度提高一阶,而且加快了收敛速度,同时也为光线寻优算法的收敛性证明提供了新思路.6个标准测试函数的仿真结果表明:与光线寻优算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法相比,改进算法收敛速度较快,收敛成功率较高,其求解Rosenbrock的成功率高达98%,远高于保留精英遗传算法和标准粒子群算法.

NUMERICAL ANALYSIS 数值分析（原书第2版）_Timothy Sauer Reality Check 2: The Euler–Bernoulli Beam（事实验证2 欧拉-伯努利横梁） 含解题步骤和matlab源代码 Suggested activities: 1. Write a MATLAB program to define the structure matrix A in (2.34). Then, using the MATLAB \ command or code of your own design, solve the system for the displacements yi using n = 10 grid steps. 2. Plot the solution from Step 1 against the correct solution...

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程序算法，用欧拉算法求解常微分方程问题，便于解决和理解所遇到的问题

求解二阶极限值问题的描边法。 （其中问题 1 和 2 使用欧拉方法自行解决）

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一旋LLG解算器 使用RK4，RK2或Euler方法求解LLG。 要更改集成方法，请转到main.c然后在#include "method"更改method找到所需的集成方法。 动画是由cria_anim.py创建的。 要选择动画时长，请转到cria_anim.py然后将调用方法faz(duration)更改为所需的时长。 在动画中，红色箭头是外部磁场，黑色箭头是自旋矢量（超过磁化范数的磁化矢量）。 外部字段随时间变化，要设置其变化方式，请转到method.c ，其中method是您正在使用的集成方法，并更改函数void* calccampo(void *k) 。 时间参数是k_ 。 例： 假设外部字段为H =（0.5t，t，0），则该函数为： void* calccampo(void *k){ double k_ = *(double*) k; H->x = 0.5 * k_; H->y

由 介绍的五阶 WENO 方案的一维实现 [1] 舒志旺。 “本质上是非振荡的，加权本质上是非振荡的双曲线守恒定律。” 非线性双曲方程的高级数值逼近。 斯普林格，柏林，海德堡，1998 年。325-432。 和 [2]江，广山和吴成钦。 “理想磁流体动力学方程的高阶 WENO 有限差分格式。” 计算物理学杂志 150.2 (1999): 561-594。 本代码旨在作为该方法实现的指南。 它举例说明了有限差分 (FD) 和有限体积 (FV) 方法的按分量重建的实现。 在这次更新中，我还包括 FV 方法中的特征重建。 与往常一样，此代码背后的理念是可读而不是高效。 在这里，我将这个例子献给所有开始数值方法之路的 CFD 学生。 曼努埃尔·A·迪亚兹（2018 年 6 月）